Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Ce projet propose une collection de structures de données avancées et d'algorithmes pour faciliter la manipulation et l'analyse de données. Il vise à offrir des solutions performantes pour le stockage, la recherche et la transformation de données, adaptées aux besoins des développeurs et des data scientists. Les implémentations sont conçues pour être réutilisables et optimisées.

JPanda est une librairie Java dédiée à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de dataframes. Elle permet de charger, visualiser et transformer des données issues de fichiers CSV ou de tableaux en mémoire. Les utilisateurs peuvent effectuer des sélections, des calculs statistiques, des groupements et des agrégations pour extraire des informations pertinentes. L'outil est particulièrement adapté aux développeurs et data scientists souhaitant automatiser des traitements de données sans recourir à des solutions lourdes.

Ce projet est un outil pédagogique dédié à la manipulation de données structurées au format JSON, à la sérialisation et désérialisation d'objets, ainsi qu'à l'exécution de requêtes HTTP pour récupérer ou envoyer des données. Il permet également de gérer des carnets d'adresses en exploitant des APIs externes pour générer des données utilisateur.

Ce projet propose un cours pédagogique destiné aux élèves de première NSI (Numérique et Sciences Informatiques) sur le thème des données en table. Il vise à enseigner les concepts fondamentaux liés à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de tableaux, en s'appuyant sur des exemples concrets et des exercices pratiques.

Ce projet est un outil pédagogique destiné à l'apprentissage des algorithmes et des structures de données en deuxième année de licence. Il permet aux étudiants de manipuler des données organisées sous forme de listes, grilles ou structures personnalisées, en facilitant leur saisie, affichage et vérification.

Ce projet pédagogique vise à enseigner les structures de données fondamentales, notamment les graphes, et leur impact sur la complexité algorithmique des opérations. Il propose des travaux pratiques pour implémenter et manipuler ces structures, tout en analysant leur efficacité. Destiné aux étudiants en informatique, il inclut des guides d'introduction, des exercices d'implantation et des rapports à rédiger.

Outil intégré à un environnement de développement pour analyser, déboguer et générer du code source. Il permet aux développeurs de visualiser et manipuler des données techniques, d'automatiser des tâches répétitives et de produire des rapports ou documentations à partir de leur code. Le projet facilite également la compréhension des structures de données et des flux d'exécution.

DepGraph est un outil permettant de visualiser et d'éditer des dépendances entre différents éléments, à partir de données structurées. Il permet de créer des graphes et de les manipuler facilement.

Bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données médicales issues de bases de santé comme le SNDS. Elle permet de manipuler, croiser et analyser des cohortes de patients à partir de données structurées (parquet). Utilisée pour des études épidémiologiques, le suivi de populations exposées à des traitements ou des maladies, et la génération de statistiques descriptives. Développée en partenariat avec l'École Polytechnique et la CNAM.