Atelier de formation en Python axé sur l'analyse et la visualisation de données géospatiales. Destiné aux débutants, il couvre la manipulation de données tabulaires avec pandas, l'utilisation de geopandas pour les données vectorielles, et des techniques de visualisation avec matplotlib et plotly. Les participants apprennent à traiter des données raster et à appliquer ces compétences à des cas concrets.

Bibliothèque Python dédiée à la manipulation et à l'analyse de données tabulaires. Elle permet de nettoyer, transformer et analyser des ensembles de données de manière efficace. Utilisée pour des tâches comme le traitement de données manquantes, la fusion de jeux de données ou l'application de fonctions statistiques.

Ce projet propose une bibliothèque ou un ensemble de classes dédiées au traitement et à l'analyse de matrices de réponse. Il permet de manipuler des données structurées pour en extraire des informations pertinentes, automatiser des calculs ou générer des rapports synthétiques. Idéal pour des applications nécessitant une gestion avancée de données tabulaires ou matricielles.

Formation pratique à Python dédiée aux étudiants et chercheurs en sciences humaines et sociales. Le projet propose des ateliers pour maîtriser les bases du langage, manipuler des données tabulaires avec pandas, créer des visualisations interactives et explorer des techniques d'analyse de texte assistée par intelligence artificielle. Destiné à un public académique, il combine théorie et exercices concrets.

Outil dédié à la manipulation et à l'analyse de fichiers CSV. Il permet aux utilisateurs d'importer, de visualiser et de traiter des données tabulaires de manière simple et efficace. Idéal pour les professionnels ayant besoin d'extraire, nettoyer ou transformer des données sans compétences techniques avancées.

Composant web interactif permettant d'afficher, éditer et manipuler des données tabulaires. Conçu pour faciliter l'analyse et la visualisation de jeux de données métabolomiques, il offre une interface intuitive pour ajouter, supprimer ou modifier des lignes et colonnes. Intégrable dans des applications scientifiques ou analytiques, il simplifie le traitement des données expérimentales.

Bibliothèque JavaScript permettant de convertir des données géospatiales entre différents formats (GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, KML, etc.) et des formats tabulaires (CSV, XLSX, ODS). Elle facilite l'import et l'export de données géographiques pour des applications web, en offrant une interface simple pour manipuler des couches et des attributs géospatiaux.

Ce projet propose des fichiers au format CSV, un format standard pour stocker des données tabulaires. Les fichiers sont conçus pour être compatibles avec des outils comme Dataview, facilitant ainsi l'analyse et la manipulation de données structurées.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.