PhoenixPNG est une bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation avancée d'images au format PNG. Elle permet aux développeurs de créer, modifier et analyser des fichiers PNG avec précision. La bibliothèque offre des fonctionnalités pour générer des cartes de couleurs, interpoler des dégradés et manipuler les données pixel par pixel. Utilisée dans des environnements scientifiques et techniques, elle facilite l'intégration de fonctionnalités graphiques dans des projets nécessitant une gestion fine des images.

Ce projet est un module logiciel dédié à la gestion et à la manipulation d'images numériques. Il permet de créer, modifier et analyser des images pixel par pixel, en offrant des fonctionnalités pour dessiner des formes, sauvegarder ou ouvrir des fichiers image, et tester des algorithmes de traitement d'image. Le module est conçu pour être intégré dans des applications plus larges ou utilisé comme base pour des projets éducatifs ou professionnels.

Flowpy est une bibliothèque Python conçue pour faciliter le travail avec les flux optiques, des cartes de déplacement des pixels entre deux images. Elle permet de lire, écrire et visualiser ces flux dans différents formats, tout en offrant des outils pour les manipuler et les analyser. Idéale pour les applications en vision par ordinateur, elle simplifie l'interprétation des mouvements et améliore l'efficacité des algorithmes de traitement d'images.

Ce projet propose des outils pour manipuler et analyser des images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des seuillages, de détecter des contours et de segmenter des images en super-pixels. Les fonctionnalités incluent également des algorithmes de traitement d'images comme la normalisation, l'inversion et la détection de points d'intérêt.

Ce projet propose des outils pour manipuler et analyser des images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des seuillages, de détecter des contours et de segmenter des images en super-pixels. Les fonctionnalités incluent également des algorithmes de traitement d'images comme la normalisation, l'inversion et la détection de points d'intérêt.

Ce projet propose des outils pour manipuler et analyser des images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des seuillages, de détecter des contours et de segmenter des images en super-pixels. Les fonctionnalités incluent également des algorithmes de traitement d'images comme la normalisation, l'inversion et la détection de points d'intérêt.

Ce projet propose des outils logiciels pour manipuler et analyser des images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des algorithmes de segmentation comme les super-pixels, de détecter des contours via des méthodes comme Sobel, et de binariser des images. Il inclut également des fonctions pour normaliser et inverser des images, ainsi que des tests unitaires pour valider ces opérations.

Ce projet propose des outils avancés pour le traitement et l'analyse d'images numériques. Il permet de manipuler des images en niveaux de gris, d'appliquer des algorithmes de segmentation comme les super-pixels, de détecter des contours via des méthodes comme Sobel, et de convertir entre différents formats d'images. Idéal pour des applications en vision par ordinateur, reconnaissance d'objets ou pré-traitement d'images.

Ce projet propose des outils pour manipuler et analyser des images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des seuillages, de détecter des contours et de segmenter des images en super-pixels. Les fonctionnalités incluent également des tests unitaires pour valider les algorithmes implémentés.

Plugin Maven proposant des outils de manipulation d'images, permettant la conversion de formats et la suppression de pixels transparents dans un pipeline de build.