PDP est un outil de traitement d'images assisté par des cartes de profondeur. Il permet d'appliquer divers effets visuels comme le brouillard, la profondeur de champ ou la segmentation d'images. Le projet inclut également un générateur automatique de cartes de profondeur à partir d'images, basé sur des modèles d'apprentissage profond. Destiné aux créateurs de contenu visuel, il facilite la manipulation et l'amélioration d'images en exploitant des données de profondeur.

Extension dédiée à la création, l'édition et l'analyse de régions d'intérêt (ROI) en trois dimensions pour l'imagerie biologique. Elle permet aux chercheurs de manipuler des maillages polygonaux (surfaces) et polyédriques (volumes) pour segmenter, analyser et visualiser des structures biologiques complexes dans des images 3D. Intégrée à la plateforme Icy, elle facilite l'extraction de masques binaires et l'export de données pour des analyses quantitatives avancées.

Pipelet est un outil conçu pour organiser, manipuler et visualiser des données sous forme de listes ou d'arborescences. Il permet aux utilisateurs de structurer des informations complexes, d'éditer des tags, de suivre des versions et de gérer des segments de données. Idéal pour les projets nécessitant une gestion dynamique de contenus hiérarchisés ou des interfaces de type explorateur de fichiers.

Outil spécialisé dans la manipulation et l'édition de masques binaires appliqués à des images biologiques ou médicales. Il permet aux chercheurs et biologistes de segmenter, modifier et analyser des régions d'intérêt dans des images, facilitant ainsi l'extraction de données quantitatives pour des études scientifiques. Intégré à la plateforme Icy, il s'adresse principalement aux utilisateurs travaillant dans le domaine de l'imagerie cellulaire ou moléculaire.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.