Ce projet fournit une boîte à outils en R dédiée à l'exploitation et à l'analyse des données de l'Échantillon Démographique Permanent (EDP) de la DREES. Il facilite le calcul d'indicateurs sanitaires et démographiques, la standardisation de taux, la génération de tableaux et graphiques standardisés, ainsi que la manipulation de données massives via Apache Spark. Les fonctions sont conçues pour répondre aux besoins des études publiques en santé et en statistiques sociales.

Plateforme de réalité virtuelle conçue pour afficher et analyser des données sous forme de tableaux interactifs. Elle permet aux utilisateurs de filtrer et manipuler des ensembles de données en temps réel grâce à l'intégration du langage R. Destinée aux professionnels de la data science ou de l'analyse statistique, cette solution offre une expérience immersive pour explorer des informations complexes.

Outil conçu pour simplifier l'utilisation du langage R, notamment pour les débutants. Il permet d'importer des fichiers de données externes, de les préparer et d'afficher leur contenu sous forme de tableaux. Initialement développé pour combler un manque de ressources pédagogiques, il reste maintenu pour aider les utilisateurs actuels à manipuler des données efficacement.

VR Explorer est un projet expérimental en réalité virtuelle conçu pour permettre la manipulation et l'exploration de données issues de tableaux exportés depuis l'environnement R. L'outil offre une interface immersive pour interagir avec des jeux de données, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension des informations de manière intuitive et visuelle.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

JPanda est une librairie Java dédiée à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de dataframes. Elle permet de charger, visualiser et transformer des données issues de fichiers CSV ou de tableaux en mémoire. Les utilisateurs peuvent effectuer des sélections, des calculs statistiques, des groupements et des agrégations pour extraire des informations pertinentes. L'outil est particulièrement adapté aux développeurs et data scientists souhaitant automatiser des traitements de données sans recourir à des solutions lourdes.

Bibliothèque Java regroupant des classes utilitaires pour faciliter le développement d'applications. Elle propose des méthodes pour manipuler des tableaux, des collections, des threads, des calculs de min/max, des hachages de chaînes et des espaces de données voxelisés. Destinée aux développeurs cherchant à gagner du temps sur des opérations récurrentes.

Outil interactif conçu pour faciliter l'exploration statistique de données uni-, bi-, tri- et multi-variées. Permet aux utilisateurs d'analyser des jeux de données, d'appliquer des filtres, de générer des graphiques et des résidus de régression, et d'enrichir leurs tableaux avec de nouvelles variables calculées. Destiné aux chercheurs, statisticiens et analystes souhaitant manipuler et interpréter des données complexes de manière intuitive.

Ce projet fournit des fonctionnalités pour la gestion de données de tableaux de bord, la manipulation d'identifiants et de descriptions de composants, ainsi que l'extension des fonctionnalités de notation. Il s'intègre aux plugins Lutece existants pour assurer une expérience cohérente.

Ce projet est un outil de développement permettant de gérer des connexions à une base de données et d'afficher des données sous forme de tableaux dans des pages web dynamiques. Il facilite la manipulation de requêtes SQL et la présentation des résultats de manière structurée pour les utilisateurs.