Ce projet pédagogique propose un environnement complet pour l'apprentissage des systèmes temps réel (RTOS) et du développement embarqué. Il permet aux étudiants de manipuler des microcontrôleurs ARM SAMD21, de configurer des architectures logicielles via des fichiers de description, et de compiler des applications pour des cartes électroniques spécifiques. Les TP incluent la gestion de périphériques, l'utilisation de timers et la programmation de tâches périodiques.

VirtualData est une plateforme dédiée à la gestion, au stockage et à l'analyse de données virtuelles. Elle permet aux utilisateurs de créer des environnements de test sécurisés, d'effectuer des analyses en temps réel et de manipuler des jeux de données sans risque pour leurs systèmes réels. Idéale pour les développeurs, les data scientists et les entreprises souhaitant optimiser leurs processus de traitement de données.

RVDist est un prototype d'outil écrit en C++ pour la vérification en temps réel de systèmes distribués (composants basés) à l'aide de la logique temporelle. Il utilise la plateforme Spot pour la manipulation des formules LTL et la bibliothèque BigInt pour les calculs sur de grands entiers.

Projet open source visant à fournir des outils et bibliothèques pour automatiser et simplifier des tâches courantes dans le développement logiciel et l'administration système. Il inclut des fonctions utilitaires pour manipuler des fichiers, des chaînes de caractères, des dates, ou encore des structures de données, réduisant ainsi le temps de développement et améliorant la productivité des équipes techniques.

REAction est une bibliothèque et un ensemble de programmes dédiés au traitement de signaux et de trames Ethernet. Elle permet de générer, recevoir, envoyer et analyser des données numériques, notamment pour des applications de simulation ou de traitement en temps réel. Les outils proposés couvrent la manipulation de données, leur traitement sur CPU ou GPU, et la simulation de systèmes de numérisation.

Ce projet permet de diffuser des transformations spatiales (TF) entre différents éléments d'un système robotique. Il facilite la simulation et la visualisation des mouvements et positions des composants d'un robot en temps réel, essentiel pour le développement et le test d'algorithmes de navigation ou de manipulation.

Framework open source conçu pour agréger et transformer des données issues de sources hétérogènes. Il permet de centraliser, normaliser et exposer ces données via des interfaces REST, GraphQL ou web, facilitant ainsi leur réutilisation par différents systèmes. Idéal pour les projets nécessitant une gestion flexible et dynamique des données, il offre des modules dédiés à la configuration et à la manipulation en temps réel.

PyIcat-Plus est une bibliothèque Python conçue pour interagir avec ICAT+, un système de gestion de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et aux ingénieurs d'accéder, de récupérer et de manipuler des métadonnées et des données expérimentales stockées dans des bases de données spécialisées. L'outil facilite l'automatisation des processus de collecte et d'analyse, réduisant ainsi le temps passé sur des tâches manuelles répétitives.

Système interactif conçu pour faciliter la collaboration en temps réel sur des écrans de grande taille. Permet à plusieurs utilisateurs de manipuler, organiser et analyser des données via des gestes tactiles et des commandes vocales. Idéal pour des environnements de travail collaboratif ou des présentations interactives.

Projet dédié à la manipulation et conversion de formats horaires (heures, minutes, secondes) entre différentes représentations. Il inclut des outils pour transformer des chaînes de caractères en secondes et inversement, ainsi que des tests automatisés pour valider ces fonctionnalités. Utilisé principalement pour des besoins de calculs temporels ou d'intégration dans des systèmes nécessitant des formats horaires standardisés.