Bibliothèque Python dédiée à la gestion de temps et de boucles temporisées avec une grande précision. Elle permet de créer des boucles d'exécution de durée constante sans dérive, de mesurer des temps d'exécution, de gérer des compteurs à rebours graphiques ou en ligne de commande, et d'interagir dynamiquement avec des temporisateurs en temps réel. Idéale pour des applications nécessitant une synchronisation temporelle stricte ou des mesures de performance.

MojitO/S est un outil open source dédié au monitoring énergétique et des performances au niveau du système d'exploitation. Il permet de mesurer en temps réel la consommation d'énergie des composants matériels (CPU, GPU, mémoire, etc.) ainsi que divers indicateurs de performance (compteurs matériels, température, charge réseau). Idéal pour les administrateurs système, les chercheurs ou les développeurs souhaitant analyser et optimiser l'efficacité énergétique de leurs infrastructures.

Outil dédié à la mesure et à l'analyse de la consommation énergétique des composants matériels (CPU, GPU) d'un système. Permet d'estimer l'énergie consommée en millijoules et de surveiller les performances en temps réel. Utilisé pour optimiser l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

Ce projet fournit les outils nécessaires pour les travaux pratiques en temps réel du module SEC2. Il permet aux étudiants de mesurer les performances temporelles de leurs programmes, d'analyser les différences entre versions de code, et de générer des statistiques sur l'exécution. Il est principalement utilisé dans un cadre pédagogique pour évaluer et améliorer les compétences en programmation temps réel.

Ce projet permet de mesurer et analyser les déformations mécaniques dans des structures ou équipements industriels. Il offre des outils pour surveiller en temps réel les contraintes subies par des matériaux, facilitant ainsi la maintenance préventive et l'optimisation des performances. Les données collectées aident à prévenir les défaillances et à prolonger la durée de vie des installations.

Projet académique visant à mesurer et analyser les performances temporelles d'un système temps réel sous Xenomai. Il permet d'évaluer la latence et la stabilité des tâches en temps réel, notamment pour des applications multimédias ou industrielles nécessitant une précision temporelle élevée.

Le projet RiverNetworkWPS vise à fournir des outils avancés de surveillance, de prévision et de gestion des réseaux de rivières. Il permet de collecter, d'analyser et de visualiser les données relatives aux débits, aux niveaux d'eau et à la qualité de l'eau en temps réel. Grâce à des algorithmes de prévision performants, il est possible d'anticiper les risques d'inondation et de prendre les mesures nécessaires pour protéger les populations et les infrastructures.

Logiciel dédié à la gestion et à l'analyse de signaux électroniques pour des équipements de mesure de haute précision. Il permet de configurer, surveiller et analyser les données en temps réel issues de dispositifs comme les capteurs de positionnement ou les systèmes de contrôle. Utilisé principalement dans des environnements industriels ou scientifiques pour optimiser les performances des instruments.

HiPeLatency est un projet dédié à l'évaluation de la latence dans le cadre de l'analyse en temps réel. Il fournit des outils pour mesurer et analyser les performances des systèmes, permettant aux utilisateurs d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser leurs infrastructures. Principalement utilisé dans des environnements scientifiques et techniques, il contribue à améliorer l'efficacité des systèmes de calcul intensif.

Système dédié au contrôle et à la régulation d'un faisceau dans un environnement industriel ou scientifique. Il permet de positionner précisément un faisceau, d'ajuster automatiquement le gain, de mesurer les courants électriques et les positions verticales, et de surveiller en temps réel l'état de l'appareil pour garantir des performances optimales.