Annuaire des initiatives
Pertinence
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- MojitO/S est un outil open source dédié au monitoring énergétique et des performances au niveau du système d'exploitation. Il permet de mesurer en temps réel la consommation d'énergie des composants matériels (CPU, GPU, mémoire, etc.) ainsi que divers indicateurs de performance (compteurs matériels, température, charge réseau). Idéal pour les administrateurs système, les chercheurs ou les développeurs souhaitant analyser et optimiser l'efficacité énergétique de leurs infrastructures.
- Outil open source dédié à l'enregistrement périodique et à la visualisation interactive de données issues de capteurs. Permet de configurer des relevés asynchrones ou synchrones pour divers types de mesures (température, pression, images, etc.) et de visualiser les données en temps réel via des graphiques adaptés. Inclut des fonctionnalités de contrôle pour piloter des équipements selon des cycles prédéfinis ou personnalisés.
- Ce projet permet de surveiller en temps réel les conditions environnementales des cultures agricoles grâce à des capteurs connectés. Il mesure la température, l'humidité et la luminosité pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la protection des plantes ou la gestion des serres. Les données collectées sont transmises via un réseau Wi-Fi sécurisé à une station centrale pour analyse et stockage.
- Ce projet permet de mesurer en temps réel la température et l'humidité ambiante à l'aide d'un capteur DHT22. Les données collectées sont utilisées pour surveiller des environnements, automatiser des systèmes domotiques ou optimiser des processus agricoles. Il s'intègre facilement dans des infrastructures existantes pour fournir des mesures précises et fiables.
- Ce projet permet de visualiser les données de pression et de température issues d'une ligne de production industrielle. Il centralise les mesures collectées par des programmes LabVIEW et les affiche sur une interface web responsive. L'objectif est de fournir un suivi en temps réel des paramètres critiques pour optimiser la production et détecter d'éventuelles anomalies.
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