Ce projet permet d'évaluer la qualité des réseaux LoRaWAN en utilisant une carte LoPy 4 et une application Android. Il mesure les performances des antennes LoRa, stocke les données de tests (position, qualité du signal, antenne utilisée) et affiche les résultats sur une carte interactive. L'application communique avec la carte via Bluetooth BLE et envoie les données à la plateforme CampusIoT pour analyse et visualisation.

Ce projet consiste en l'intégration de composants de mesures environnementales, tels que des capteurs de qualité de l'air et de température/humidité, au projet STM32Python. Les données collectées sont envoyées via un réseau LoRaWAN et visualisées sur la plateforme IoT Cayenne. Les matériels utilisés incluent le NUCLEO-WB55, le Grove Base Shield, le LoRa-E5 Mini, le STM32 Discovery, ainsi que des capteurs Grove pour la poussière et le CO2.