Ce projet propose un ensemble de fonctions pour interagir avec l'API de Grist, une plateforme de gestion de données en ligne. Il facilite l'automatisation des opérations de lecture, mise à jour, ajout et suppression de données dans des tables, permettant une intégration fluide avec des systèmes externes ou des scripts personnalisés.

Outil dédié à l'importation et à la synchronisation de données entre différentes sources. Permet de gérer des schémas, des tables et des vues différentielles pour faciliter les mises à jour et les comparaisons. Offre des fonctionnalités avancées comme la génération de procédures stockées et la détection des changements entre les données sources et cibles.

Ce projet est un package R conçu pour faciliter la mise à jour et la gestion des données relatives aux nitrates dans les eaux. Il permet d'actualiser automatiquement les prélèvements et analyses à partir de sources officielles comme l'ARS et la plateforme Hub'eau. Le livrable principal est une table consolidée des prélèvements et analyses, accessible dans une base de données PostgreSQL locale. Il s'adresse aux acteurs publics chargés de la surveillance de la qualité des eaux.

Script Bash minimaliste permettant la mise à jour des bases de données GeoIP de MaxMind avec une détection automatique des nouvelles versions et un minimum de dépendances.

Projet dédié à la centralisation, normalisation et mutualisation des données géographiques et démographiques des collectivités françaises. Il permet d'unifier les données issues de différentes sources (CKAN, GeoJSON, CSV) pour produire des indicateurs et des tableaux de bord exploitables par les collectivités et les services publics. Les données sont enrichies, dédupliquées et mises à jour de manière incrémentale pour garantir leur stabilité et leur performance.

Ce projet automatise la mise à jour quotidienne d'une base de données dédiée aux statistiques publiques de SignalConso. Il extrait les données pertinentes de la base de production, les anonymise pour garantir la confidentialité, puis les restructure dans une base simplifiée. Cette base alimente ensuite Metabase pour générer des tableaux de bord accessibles au public via le site officiel. Le processus est déclenchable manuellement via une API sécurisée.

Plateforme dédiée au suivi et à l'analyse des données liées à l'épidémie de COVID-19 en France. Elle centralise les indicateurs clés (taux d'incidence, hospitalisations, décès) pour informer les autorités sanitaires et le grand public. Les données sont mises à jour régulièrement et présentées sous forme de tableaux de bord et de rapports synthétiques.

Ce projet fournit un guide détaillé pour installer, configurer et mettre à jour Redash, une plateforme open source de visualisation de données et de tableaux de bord. Il couvre les étapes d'installation sur Ubuntu, l'automatisation via des scripts, et la gestion des conteneurs Docker pour déployer Redash. Le tutoriel inclut également des instructions pour les mises à jour entre versions majeures.

Ce projet permet de suivre et analyser les données liées aux dispositifs d'insertion professionnelle comme le Contrat d'Engagement Jeune. Il centralise les informations sur les bénéficiaires et les conseillers des missions locales, puis génère des rapports pour évaluer l'efficacité des actions menées. Les données sont mises à jour mensuellement et visualisées via des tableaux de bord interactifs.

Ce projet est un baromètre public qui mesure et publie en temps réel l'application des lois votées par l'Assemblée nationale française. Il permet aux citoyens, aux médias et aux parlementaires de suivre l'avancement des mesures législatives, d'évaluer leur mise en œuvre et de consulter des statistiques détaillées sur leur exécution. Les données sont mises à jour quotidiennement et présentées sous forme de tableaux de bord interactifs.