Tranus_Python est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation des systèmes de transport urbain. Il permet aux urbanistes, collectivités et chercheurs d'évaluer l'impact de nouvelles politiques de mobilité, d'infrastructures ou de tarifications sur les comportements de déplacement. Le modèle intègre des données socio-économiques, environnementales et de transport pour fournir des scénarios prospectifs et aider à la prise de décision.

Bibliothèque Java dédiée à la simulation et à la modélisation de systèmes complexes, notamment les systèmes multi-agents et les environnements dynamiques. Elle permet de créer des modèles de comportements collectifs, d'analyser des cycles de traitement et de visualiser des données en temps réel. Utilisée dans des contextes académiques et de recherche pour étudier des phénomènes comme les fourmis, les philosophes ou les cyclages asynchrones.

Projet de recherche et de développement visant à simuler et analyser les interactions entre agents sociaux dans un environnement 3D. Il permet de modéliser des comportements collectifs, d'étudier les dynamiques sociales complexes et de visualiser les résultats de manière interactive. Utilisé pour des études en sociologie, urbanisme ou gestion de crise.

Projet dédié à la simulation et à l'analyse des mouvements collectifs, notamment pour les drones, les oiseaux migrateurs ou les essaims d'insectes. Il permet de modéliser des comportements dynamiques, d'optimiser des trajectoires et d'étudier les interactions au sein de groupes organisés. Les applications couvrent la logistique, l'écologie et la gestion du trafic aérien.

Ce projet simule des écosystèmes marins en modélisant des agents comme des poissons et des requins. Il étudie leurs interactions, déplacements et comportements collectifs dans un environnement torique ou classique. L'objectif est de comprendre les dynamiques émergentes et d'analyser l'impact des paramètres sur ces systèmes.

Cadre logiciel open source dédié à la simulation et à l'analyse de systèmes multi-agents. Il permet de modéliser des environnements où des agents autonomes interagissent, prennent des décisions et exécutent des actions collectives. Idéal pour la recherche en intelligence artificielle, la robotique ou l'étude des comportements émergents dans des systèmes complexes.

Ce projet vise à modéliser un écosystème virtuel où des gazelles se déplacent vers des ressources alimentaires et des lions chassent ces gazelles. Chaque individu suit des règles simples pour générer des comportements collectifs complexes, illustrant des phénomènes émergents observés dans la nature.

CLASS est un outil de simulation dynamique des cycles de combustible nucléaire développé par le CNRS/IN2P3 et l'IRSN. Il permet de modéliser un parc électronucléaire évolutif et d'analyser le comportement des isotopes tout au long du cycle. L'outil repose sur une collection de classes C++ représentant les différentes installations et leurs interactions, facilitant l'étude des flux de matières radioactives et l'optimisation des stratégies de gestion des réacteurs.