Outil d'analyse et de traitement de données dédié à l'étude de phénomènes physiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Il permet de manipuler, analyser et visualiser des signaux expérimentaux, de modéliser des courbes et d'extraire des paramètres clés pour la recherche scientifique. Le projet intègre des algorithmes d'ajustement et de fit pour améliorer la précision des résultats.

Outil graphique basé sur ROOT permettant de visualiser, analyser et modéliser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il facilite l'exploration des tendances de décès et de cas confirmés par pays, avec des fonctionnalités de lissage des données et de comparaison entre différentes régions. Le logiciel intègre des modèles mathématiques issus de publications scientifiques pour ajuster les courbes épidémiques et en extraire des paramètres clés.

JGenfit est une interface Java dédiée à l'analyse et à la modélisation de données issues de la diffusion de rayons X ou de neutrons à petit angle. Ce logiciel permet aux chercheurs et scientifiques d'étudier les macromolécules en solution en simulant des courbes de diffusion et en comparant ces simulations avec des données expérimentales. Il facilite ainsi l'interprétation des résultats pour mieux comprendre la structure et les propriétés des molécules étudiées.

Scikit-fda est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse de données fonctionnelles (FDA). Elle permet aux chercheurs et data scientists de manipuler, visualiser et modéliser des données sous forme de fonctions continues, comme des courbes ou des signaux. Intégrée à l'écosystème scientifique Python, elle facilite l'application de méthodes statistiques et d'apprentissage automatique adaptées à ce type de données.

Projet de vulgarisation scientifique visant à simplifier des concepts scientifiques complexes en créant des ressources pédagogiques accessibles et faciles à comprendre. Le projet permet de partager des connaissances scientifiques de manière ludique et interactive.