Projet dédié à la collecte, l'analyse et la modélisation de données issues de satellites pour étudier l'atmosphère, le climat et l'environnement. Il permet de suivre les polluants, les variations climatiques et d'autres indicateurs environnementaux essentiels pour la recherche scientifique et les politiques publiques.

Landmark est un outil open source dédié à l'extraction automatique de réseaux de thalwegs (lignes de plus grande pente) et de crêtes à partir de modèles numériques d'élévation (DEM) haute résolution. Il permet d'identifier des structures topographiques naturelles sans altérer les données d'origine, en préservant les dépressions et les caractéristiques physiques du terrain. Idéal pour les études hydrologiques, géomorphologiques ou environnementales, il facilite la modélisation précise des bassins versants et des processus de surface.

Rastr est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux utilisateurs de traiter des données environnementales, de simuler des processus naturels et de visualiser des résultats en 3D. Idéale pour les chercheurs, les ingénieurs et les professionnels de l'environnement, elle facilite la prise de décision basée sur des données précises et des modèles prédictifs.

Renextra est un package R développé pour renforcer les capacités du package Renext, initialement financé par l'IRSN (Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire). Il permet d'améliorer l'analyse des extrêmes hydrologiques, notamment via des graphiques avancés et des méthodes statistiques dédiées aux seuils de dépassement. Les outils proposés aident à modéliser les crues, estimer les niveaux de retour et visualiser les données pour des applications en gestion des risques naturels et en recherche environnementale.

Tranus_Python est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation des systèmes de transport urbain. Il permet aux urbanistes, collectivités et chercheurs d'évaluer l'impact de nouvelles politiques de mobilité, d'infrastructures ou de tarifications sur les comportements de déplacement. Le modèle intègre des données socio-économiques, environnementales et de transport pour fournir des scénarios prospectifs et aider à la prise de décision.

OMEGAlpes est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation et à l'optimisation linéaire de systèmes énergétiques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et décideurs de concevoir des modèles mathématiques pour analyser, simuler et optimiser des réseaux énergétiques complexes, en intégrant des données techniques, économiques et environnementales. L'outil facilite la prise de décision pour la transition énergétique et l'efficacité des infrastructures.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la gestion des ressources en eau. Elle permet aux utilisateurs de modéliser des réservoirs, simuler des scénarios hydrologiques et prévoir les niveaux d'eau en fonction de données climatiques et environnementales. L'outil aide les professionnels à optimiser la gestion des ressources hydriques et à anticiper les risques liés aux variations de débit.

Mystic3 est un outil dédié à la modélisation environnementale et à la gestion des territoires. Il permet aux collectivités, bureaux d'études et acteurs publics de simuler des scénarios d'aménagement, d'analyser des données géospatiales complexes et d'optimiser l'utilisation des ressources naturelles. Le projet s'inscrit dans une démarche de planification durable et d'aide à la décision pour les politiques publiques locales et nationales.

Projet dédié à l'analyse et à la modélisation de données environnementales et géographiques. Il permet de traiter des volumes importants de données pour en extraire des indicateurs pertinents, notamment dans le domaine des sciences de la Terre et de l'environnement. Les outils développés facilitent la compréhension des dynamiques spatiales et temporelles.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation des données géostatistiques environnementales. Elle permet aux acteurs publics et privés de modéliser les risques naturels, suivre la qualité de l'air et cartographier les pollutions atmosphériques. L'outil facilite la prise de décision pour la gestion des risques et la protection de l'environnement en s'appuyant sur des données scientifiques et des modèles prédictifs.