Le projet matlab est une plateforme dédiée à l'analyse de données numériques, à la modélisation et simulation de systèmes, ainsi qu'au développement d'algorithmes mathématiques. Il permet aux utilisateurs de travailler avec des fonctions et des algorithmes puissants pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines tels que l'ingénierie, la physique, la finance et les sciences de la vie.

Le projet sas-data-model est une bibliothèque permettant de modéliser des données pour la science des données. Il permet de générer des schémas de données à partir de fichiers YAML, de générer la documentation associée et de générer une API permettant de manipuler ces données.

Ce dépôt rassemble les présentations, scripts, données et autres ressources utilisées lors de l’École d'été méthodes quantitatives en sciences sociales 2019. Il contient des modules pour la formation aux méthodes quantitatives, l'accès aux données de la statistique publique, l'introduction à R et RStudio, et la modélisation linéaire, logistique et polytomique.

Notebook personnalisé avec TensorFlow pour la science des données, incluant des outils pour l'apprentissage automatique, l'analyse de données, le traitement d'images et la modélisation statistique.

Le projet elementaryx est une plateforme dédiée à la simulation et à l'analyse de systèmes complexes, offrant des fonctionnalités avancées de visualisation de données. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser et d'étudier des phénomènes complexes dans divers domaines tels que la physique, la biologie, l'ingénierie et les sciences sociales.