FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

La bibliothèque Galactic Kernel est un outil dédié à l'analyse, la visualisation et la modélisation de données astronomiques. Elle offre des fonctionnalités avancées pour aider les chercheurs et les passionnés d'astronomie à comprendre et interpréter les phénomènes cosmiques.

DataFitterLib est une bibliothèque logicielle permettant de réaliser des ajustements de courbes de données, des estimations de paramètres de distributions, du filtrage de bruit dans les données et de la modélisation de données physiques. Elle offre une grande variété de fonctions de fitting et de méthodes d'optimisation pour répondre aux besoins de différents domaines d'application.

LibSBML est une bibliothèque logicielle permettant de lire, écrire et manipuler des fichiers et des flux de données contenant le Langage de Balisage de Modélisation Systèmes Biologiques (SBML). La bibliothèque prend en charge tous les niveaux et versions de SBML, jusqu'au Niveau 3 Version 1 Core. LibSBML est écrite en ISO standard C++ et C et fournit des API pour les langages C, C++, C#, Java, MATLAB, Octave, Perl, Python, R et Ruby. Elle fonctionne sur Linux, Windows et MacOS X.

Le projet abes-ontology est une ontologie RDF développée par l'Abes (Agence bibliographique de l'enseignement supérieur) visant à modéliser les données des bibliothèques et des ressources documentaires. Il permet une gestion efficace des métadonnées et favorise l'interopérabilité entre les systèmes d'information bibliothécaire.

Le projet dynpetsc est une bibliothèque de calcul scientifique numérique permettant la résolution de problèmes complexes, la simulation numérique, l'analyse de données et la modélisation mathématique. Elle offre des fonctionnalités avancées pour les domaines de la physique, de l'ingénierie et des mathématiques.

Le projet gocmodel-jar est une bibliothèque Java permettant la modélisation de données médicales à partir de normes telles que CDA et HPD. Il offre des fonctionnalités de génération d'assertions à partir de ces modèles, permettant ainsi de valider les données médicales selon ces normes.

Le projet sas-data-model est une bibliothèque permettant de modéliser des données pour la science des données. Il permet de générer des schémas de données à partir de fichiers YAML, de générer la documentation associée et de générer une API permettant de manipuler ces données.

Le projet rhsmmpp est une bibliothèque C++ développée avec RcppEigen, offrant des fonctionnalités pour l'analyse de données et la modélisation de phénomènes physiques complexes. Elle est conçue pour être utilisée dans des applications de prévision météorologique et de simulation numérique.

Le projet jerboa-modeler-viewer-transmitter-java est une bibliothèque permettant la modélisation, la conversion et la visualisation de données géométriques 3D. Il offre des fonctionnalités de gestion de règles de conversion, de transmission de données géométriques et de visualisation de ces données.