Ce projet vise à analyser et modéliser la consommation énergétique des GPU, en particulier lors des mouvements et du stockage de données. Il propose des microbenchmarks pour calibrer un modèle énergétique, des exemples d'application pour estimer la répartition de puissance, et des outils pour reproduire les résultats sur différents modèles de GPU.

Ce projet propose une implémentation parallèle de la méthode de la puissance pour calculer efficacement les valeurs propres dominantes d'une matrice. Il exploite les capacités des processeurs graphiques (GPU) pour accélérer les calculs itératifs, réduisant ainsi le temps de traitement des grands jeux de données. Idéal pour les applications nécessitant des calculs matriciels intensifs comme l'analyse de données ou la modélisation scientifique.