Ce projet académique consiste à développer un simulateur du protocole ALOHA discrétisé en langage C. L'objectif est de modéliser le comportement de ce protocole de communication réseau et d'analyser les résultats obtenus à l'aide d'outils statistiques. Les données générées permettent d'étudier les performances et les limites du protocole dans différents scénarios.

Ce projet propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) pour introduire les principaux concepts et fonctionnalités du langage Python en insistant sur ceux indispensables au statisticien. Il couvre la syntaxe, les objets et classes, les techniques de préparation de données, l'analyse de données massives, l'exploration, la modélisation et l'apprentissage machine.

Ce projet est un ensemble de tutoriels au format Jupyter Notebook pour apprendre les concepts et fonctionnalités du langage R, particulièrement utiles pour les statisticiens et data scientists. Il couvre la syntaxe, les objets et classes, les fonctions graphiques, la préparation des données, l'exploration, la modélisation et l'apprentissage.