Outil bioinformatique conçu pour identifier des signatures génétiques dans des données de séquençage ARN. Il modélise le problème comme une maximisation multi-modale d'une partition sur un espace booléen multidimensionnel de gènes. Utilisé pour analyser des données transcriptomiques de cellules ou d'échantillons, il permet de détecter des ensembles de gènes différentiellement exprimés, facilitant ainsi la compréhension des mécanismes biologiques sous-jacents.

Module de formation dédié à l'analyse de données multidimensionnelles pour les professionnels. Il propose une méthodologie pour choisir les méthodes statistiques adaptées (ACP, AFC, ACM, CAH) en fonction des données. Le module inclut des mises en œuvre pratiques avec R, des sorties graphiques et des interprétations pour faciliter l'apprentissage et l'application des techniques d'analyse.