Ce projet vise à modéliser et analyser des dynamiques multi-échelles dans divers domaines scientifiques comme la physique, la biologie ou les sciences sociales. Il permet de simuler des phénomènes complexes en intégrant des interactions à différentes échelles temporelles et spatiales, facilitant ainsi la compréhension de systèmes dynamiques variés.

Ce projet vise à étudier et simuler les dynamiques multi-échelles, notamment dans le cadre de la physique théorique et des systèmes complexes. Il permet de modéliser des phénomènes où les interactions à différentes échelles jouent un rôle crucial, offrant ainsi des outils pour la recherche fondamentale et appliquée.

Ce projet vise à étudier et modéliser les dynamiques multi-échelles dans divers systèmes physiques ou biologiques. Il permet de simuler des phénomènes complexes en combinant des approches mathématiques et numériques pour analyser des interactions à différentes échelles de temps et d'espace.

Projet de recherche dédié à l'étude des transports à différentes échelles spatiales et temporelles. Il utilise des maillages dynamiques pour simuler des phénomènes physiques, notamment dans le cadre de la modélisation climatique. Les outils développés permettent de pré-traiter des données, de générer des configurations de simulation et d'exécuter des calculs haute performance sur des infrastructures de calcul intensif.

Fractalyse est un outil dédié à l'analyse fractale des réseaux urbains et spatiaux. Il permet d'étudier la morphologie des villes, des infrastructures ou des paysages à travers des méthodes mathématiques avancées. Le logiciel facilite la compréhension des structures complexes et des dynamiques spatiales en quantifiant leur degré de fractalité. Il est utilisé par des chercheurs, urbanistes et géographes pour modéliser et analyser des phénomènes urbains ou environnementaux.

Projet dédié à la simulation et à l'analyse de phénomènes astrophysiques complexes. Il permet de modéliser des galaxies, des interactions stellaires et des dynamiques cosmiques pour faciliter la recherche en astrophysique. Les outils développés aident les scientifiques à comprendre les structures et les comportements de l'univers à grande échelle.

Ce projet est un framework dédié à l'inférence bayésienne, permettant de modéliser des phénomènes complexes et d'analyser des données incertaines. Il facilite l'application de méthodes statistiques avancées comme le Metropolis-Hasting ou l'optimisation CMA-ES. Utilisé notamment en recherche médicale, il aide à déterminer des doses thérapeutiques optimales et à comprendre des dynamiques épidémiologiques.

SedInterFoam est un solveur de dynamique des fluides computationnelle (CFD) spécialisé dans la simulation d'écoulements à deux phases avec prise en compte de la surface libre et du transport de sédiments. Il permet d'étudier les interactions entre fluides, sédiments et structures, notamment pour des applications en ingénierie côtière, portuaire ou environnementale. Basé sur OpenFOAM, il offre une approche open source pour modéliser des phénomènes complexes comme l'érosion, la sédimentation ou la propagation de vagues.

Projet dédié à la simulation numérique de flux physiques en utilisant des méthodes de volumes finis. Il permet de modéliser des phénomènes comme les écoulements de fluides ou les transferts thermiques. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche académique et de l'ingénierie pour résoudre des problèmes complexes de mécanique des fluides et de dynamique des gaz.

Bibliothèque Java dédiée à la simulation et à la modélisation de systèmes complexes, notamment les systèmes multi-agents et les environnements dynamiques. Elle permet de créer des modèles de comportements collectifs, d'analyser des cycles de traitement et de visualiser des données en temps réel. Utilisée dans des contextes académiques et de recherche pour étudier des phénomènes comme les fourmis, les philosophes ou les cyclages asynchrones.