Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

Projet de recherche et développement dédié à la simulation numérique et à l'analyse de données géophysiques. Il permet de modéliser des phénomènes climatiques, océaniques ou atmosphériques en utilisant des algorithmes avancés de calcul scientifique. Le projet intègre des outils pour le traitement parallèle et la visualisation des résultats, facilitant ainsi la compréhension des interactions complexes entre différents paramètres environnementaux.

Projet historique de code en Visual Basic dédié à la modélisation des processus hydrologiques et environnementaux. Développé par le CNRS et Sorbonne Université, il permet de simuler des phénomènes naturels pour la recherche en sciences de l'eau et de l'environnement. Ce code sert de base à des outils modernes comme pyRIVE et C-RIVE.

Fractalyse est un outil dédié à l'analyse fractale des réseaux urbains et spatiaux. Il permet d'étudier la morphologie des villes, des infrastructures ou des paysages à travers des méthodes mathématiques avancées. Le logiciel facilite la compréhension des structures complexes et des dynamiques spatiales en quantifiant leur degré de fractalité. Il est utilisé par des chercheurs, urbanistes et géographes pour modéliser et analyser des phénomènes urbains ou environnementaux.

I-Simpa est une interface graphique dédiée à l'hébergement de codes numériques 3D pour modéliser la propagation sonore dans des environnements géométriques complexes. Utilisé principalement en acoustique du bâtiment, en bruit environnemental et industriel, il permet de simuler des phénomènes sonores via des approches énergétiques (lancer de rayons, particules sonores) ou ondulatoires. L'outil offre une gestion arborescente des éléments, des fonctionnalités d'export et d'import de données, et une architecture ouverte pour intégrer des codes de calcul externes ou développer des fonctionnalités personnalisées.

SedInterFoam est un solveur de dynamique des fluides computationnelle (CFD) spécialisé dans la simulation d'écoulements à deux phases avec prise en compte de la surface libre et du transport de sédiments. Il permet d'étudier les interactions entre fluides, sédiments et structures, notamment pour des applications en ingénierie côtière, portuaire ou environnementale. Basé sur OpenFOAM, il offre une approche open source pour modéliser des phénomènes complexes comme l'érosion, la sédimentation ou la propagation de vagues.

BuildPhyEx est un projet dédié à la simulation et à la modélisation physique de l'environnement, notamment pour l'étude du climat. Il permet aux chercheurs et scientifiques de réaliser des expériences numériques avancées, d'analyser des données environnementales et de collaborer sur des projets de recherche. L'outil est utilisé dans le cadre de projets académiques et institutionnels pour comprendre les phénomènes physiques et climatiques.

I-Simpa est une interface graphique open source dédiée à la modélisation 3D de la propagation sonore dans des environnements complexes. Elle sert de pré et post-processeur pour des codes numériques acoustiques (comme TCR et SPPS), permettant de simuler des phénomènes sonores dans des domaines variés : acoustique des salles, bruit environnemental, ou encore applications industrielles. L'outil propose une gestion arborescente des éléments, des fonctionnalités d'export et d'import de données, et une architecture ouverte pour l'intégration de nouveaux modules ou codes par les utilisateurs.

Meteomat est un projet dédié à l'analyse et à la modélisation des données météorologiques et climatiques. Il permet de traiter des flux de données environnementales pour en extraire des indicateurs pertinents, facilitant ainsi la compréhension des phénomènes atmosphériques. Le projet s'appuie sur des outils avancés pour visualiser et interpréter les résultats, offrant une aide précieuse aux chercheurs et aux acteurs du domaine.

Le projet pyhsmmpp est un outil d'analyse de données environnementales permettant la prévision de phénomènes météorologiques et la modélisation de systèmes complexes. Il s'appuie sur des méthodes probabilistes avancées pour offrir une grande précision dans les prévisions et une capacité de modélisation flexible.