Ce projet vise à développer des outils pour détecter, analyser et modéliser les cyclones à partir de données météorologiques. Il permet aux chercheurs et météorologues d'améliorer la compréhension des phénomènes cycloniques et d'anticiper leur trajectoire. Les résultats peuvent être utilisés pour renforcer les systèmes d'alerte et de prévention des risques naturels.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

Projet historique de code en Visual Basic dédié à la modélisation des processus hydrologiques et environnementaux. Développé par le CNRS et Sorbonne Université, il permet de simuler des phénomènes naturels pour la recherche en sciences de l'eau et de l'environnement. Ce code sert de base à des outils modernes comme pyRIVE et C-RIVE.

Projet de recherche en géologie visant à analyser et modéliser des structures géologiques complexes. Il permet de simuler des processus naturels et de visualiser des données scientifiques pour faciliter la compréhension des phénomènes géologiques. Les outils développés sont principalement utilisés par des chercheurs et des experts en géologie.