Système de recommandation basé sur l'analyse des données utilisateurs et des interactions. Il permet de prédire les préférences des clients pour des produits ou services, en utilisant des algorithmes de filtrage collaboratif et de modélisation statistique. L'objectif est d'améliorer l'expérience utilisateur en proposant des suggestions pertinentes et personnalisées.

GeoPF est un outil de factorisation de Poisson géographique conçu pour analyser et prédire les préférences des utilisateurs en intégrant des données géolocalisées et des réseaux sociaux. Il permet de modéliser les interactions entre utilisateurs et éléments (comme des produits ou lieux) pour générer des recommandations personnalisées. Le système prend en compte des facteurs sociaux et des biais locaux pour affiner ses prédictions.

Outil dédié à la simulation et à l'analyse des comportements électoraux. Il permet de modéliser des votes, d'évaluer les préférences des électeurs, de classer les candidats selon différents critères et d'étudier l'évolution des opinions politiques. Utilisé pour des études prospectives ou des formations en sciences politiques.