Le projet rdf-data vise à modéliser et agréger des données éducatives du département de la Gironde en utilisant les technologies du web de données. Il s'appuie sur des données sources publiées sur le portail datalocale.fr et les transforme en fichiers RDF turtle. L'ontologie produite par Mondeca permet de décrire les collèges, les équipements sportifs et les transports en autocar.

Ce projet prépare et structure des données fiscales indirectes pour les utiliser avec OpenFisca, un outil de simulation de politiques publiques. Il permet d'analyser et de modéliser les impacts des taxes et cotisations en France, facilitant ainsi l'évaluation des réformes fiscales et sociales. Les données produites sont destinées à des chercheurs, décideurs publics et acteurs économiques.

Ce projet fournit des données et des règles pour modéliser le système fiscal du Paraguay. Il permet aux utilisateurs de simuler des déclarations d'impôts, d'analyser les politiques fiscales et de comprendre l'impact des réformes. Les données sont structurées pour être réutilisables par des administrations, chercheurs ou développeurs.

Ce projet est un dépôt de données pour le package pygeodyn, un outil de assimilation de données géomagnétiques. Il contient divers jeux de données, y compris des prioris et des observations, qui sont utilisés pour la modélisation géodynamique.

Projet de transformation et modélisation de données dédié à Document-IA. Il structure les données brutes issues de différentes sources (organisation, événements) en modèles analytiques cohérents. Les données sont organisées en couches (staging, core, analytics) pour faciliter leur exploitation. Le projet permet de suivre les exécutions de workflows et d'agréger des métriques journalières pour une analyse approfondie.

Le projet sas-data-model est une bibliothèque permettant de modéliser des données pour la science des données. Il permet de générer des schémas de données à partir de fichiers YAML, de générer la documentation associée et de générer une API permettant de manipuler ces données.

Le projet fdr-data-models est responsable de la modélisation des données pour le réseau France Data, en se conformant au standard NGSI-LD. Il crée des schémas de données pour les ressources du réseau, facilitant ainsi l'interopérabilité entre les systèmes et les services du réseau.

Ce projet universitaire vise à exploiter des données ouvertes sur les produits électroniques pour les structurer sous forme de données sémantiques. L'objectif est de modéliser ces données dans un graphe de connaissances (Linked Data) afin de faciliter leur analyse et leur réutilisation. Le travail s'appuie sur des sources de données publiques et des outils du web sémantique pour produire des schémas compréhensibles et exploitables.

Ce projet fait partie de l'écosystème DossierFacile, une initiative publique visant à faciliter l'accès au logement. Il permet de transformer et modéliser les données issues de l'application DossierFacile afin d'assurer leur qualité et leur cohérence. Les données transformées sont ensuite utilisées pour générer des analyses directement exploitables par des outils de reporting comme Metabase, contribuant ainsi à l'amélioration des services proposés aux usagers.

Ce projet est une bibliothèque Julia dédiée à l'estimation de densité par noyaux, adaptée aux supports bornés et non bornés. Elle permet aux chercheurs et data scientists de modéliser des distributions de données avec précision, en tenant compte des contraintes physiques ou théoriques des supports. Idéale pour les analyses statistiques avancées ou les simulations nécessitant des estimations robustes.