Ce projet universitaire vise à exploiter des données ouvertes sur les produits électroniques pour les structurer sous forme de données sémantiques. L'objectif est de modéliser ces données dans un graphe de connaissances (Linked Data) afin de faciliter leur analyse et leur réutilisation. Le travail s'appuie sur des sources de données publiques et des outils du web sémantique pour produire des schémas compréhensibles et exploitables.

Ce projet académique vise à modéliser et analyser les données du réseau de transport Tan de Nantes Métropole sous forme de graphe sémantique. Il permet de structurer les informations sur les circuits, arrêts, parcours et voyages en utilisant des standards du Web sémantique comme RDF et SPARQL. L'objectif est de faciliter l'exploitation et la visualisation des données de mobilité urbaine pour des applications futures.

Le projet SMT-SERAFINPH_owl est une application dédiée à la modélisation et à la gestion de données de santé. Il permet de définir et de gérer des terminologies médicales, ainsi que d'intégrer des données provenant de différentes sources. Il est basé sur le langage de balisage OWL (Web Ontology Language) et offre des fonctionnalités avancées de gestion de données sémantiques.

Ce projet collecte et traite des données techniques issues de l'exécution de DYNAMICO, un outil de modélisation environnementale. Il stocke des informations comme les temps d'exécution, les résultats de tests automatisés et les métriques de couverture de code. À terme, ces données seront accessibles via une interface web dédiée pour faciliter leur analyse et leur interprétation par les développeurs.

Le projet rdf-data vise à modéliser et agréger des données éducatives du département de la Gironde en utilisant les technologies du web de données. Il s'appuie sur des données sources publiées sur le portail datalocale.fr et les transforme en fichiers RDF turtle. L'ontologie produite par Mondeca permet de décrire les collèges, les équipements sportifs et les transports en autocar.

Le projet omegalpes-web-back-end est une application web permettant la gestion, la modélisation et la visualisation de données énergétiques. Il est développé avec le framework Django et Django REST framework, et est servi par Nginx, Gunicorn et Supervisor.

Outil web dédié à la génération automatique de code pour le simulateur CLASS, utilisé principalement dans le domaine de la modélisation et de la simulation de scénarios industriels complexes. Il permet aux utilisateurs de configurer des simulations, de créer des modèles, des réacteurs et des unités de production (comme des stocks ou des usines de séparation) via une interface graphique intuitive. Le projet facilite l'intégration de nouvelles fonctionnalités ou types d'unités en étendant les formulaires et la logique de génération de code.

Ce projet est un site web dédié à la modélisation de réseaux métaboliques pour l'édition 2024. Il permet aux utilisateurs de simuler et d'analyser des scénarios métaboliques, ainsi que de visualiser des résultats expérimentaux. Il est basé sur Nuxt.js et utilise Vuetify pour l'interface utilisateur.

Ce projet fournit une documentation et des ressources pour la modélisation de questionnaires selon le standard DDI (Data Documentation Initiative). Il s'adresse principalement aux statisticiens et experts en enquêtes de l'Insee, mais est ouvert à la contribution de la communauté. Le site web associé centralise les bonnes pratiques, des exemples concrets et des outils pour faciliter la création de questionnaires structurés et interopérables.

Ce projet propose une infrastructure Docker pour déployer une instance de Wikibase, une plateforme open source permettant de créer et gérer une base de connaissances structurée et collaborative. Il facilite la modélisation, le stockage et le partage de données historiques ou culturelles de manière standardisée et interopérable, en s'appuyant sur les technologies du web sémantique.