Knex est un outil conçu pour transformer des textes bruts en connaissances structurées grâce à des modèles d'ontologie. Il permet d'extraire automatiquement des entités (personnes, relations, occupations) et leurs attributs à partir de documents, puis de les organiser sous forme de graphes de connaissances. Une interface graphique facilite l'utilisation par des non-développeurs, offrant des fonctionnalités de visualisation, d'édition et d'export vers des plateformes comme Geovistory ou des endpoints SPARQL. Le projet vise à rendre accessible la modélisation sémantique pour des utilisateurs variés.

Ce projet permet d'analyser les définitions issues du dictionnaire WordNet pour en extraire des connaissances structurées. Il génère des ontologies à partir de mots et de leurs relations sémantiques, facilitant ainsi la compréhension et l'exploitation automatique du langage naturel. Utilisé dans le cadre d'une thèse, il contribue à la modélisation de concepts et à l'identification de liens entre eux.

SDHSS est un écosystème d'ontologies conçu pour structurer et organiser des connaissances de manière sémantique. Il permet de modéliser des relations complexes entre différents concepts, facilitant ainsi l'analyse, la recherche et l'exploitation des données dans divers domaines comme la recherche académique, l'intelligence artificielle ou la gestion de l'information.