Annuaire des initiatives

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  • Notoriété 15 %
    Astk est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation de la luminance du ciel et des sources lumineuses solaires. Elle permet de calculer des données d'irradiance et de position du soleil à partir de données météorologiques, utiles pour les modèles de simulation de lumière dans les plantes. Développée par des chercheurs, elle s'intègre dans des workflows de modélisation agronomique et de recherche en environnement.
  • SIMCraft est un cadre de simulation modulaire dédié aux systèmes d'imagerie astronomique dispersive. Il permet de modéliser et simuler des télescopes, des sources lumineuses, des profils de dispersion, des fonctions d'étalement de point (PSF), des détecteurs et des fonds de ciel. Les utilisateurs peuvent configurer des simulations complexes via des fichiers TOML et visualiser les résultats avec une interface graphique interactive ou des outils en ligne de commande.
  • Notoriété 7 %
    Oitools est une bibliothèque Python dédiée à l'interférométrie optique, permettant de simuler, modéliser et analyser des données interférométriques. Elle offre des outils pour créer des modèles géométriques de sources lumineuses, simuler des observations à partir de cubes d'images, et manipuler des fichiers de données standardisés (OIFITS). Utilisée principalement en astronomie, elle facilite l'étude des objets célestes et l'interprétation des mesures interférométriques.
  • Batoid est une bibliothèque open source dédiée à la simulation et à l'analyse de systèmes optiques. Elle permet de modéliser des surfaces optiques variées, de calculer les trajectoires de rayons lumineux et d'évaluer les propriétés optiques de différents matériaux. Utilisée principalement en recherche et développement, elle facilite la conception et l'optimisation d'instruments optiques complexes.
  • Ce projet permet de modéliser et analyser des champs de lumière à partir de données d'échantillonnage. Il offre des outils pour ajuster des coefficients lumineux, générer des représentations 3D de textures et évaluer la qualité des fits obtenus. Les algorithmes implémentés permettent de traiter des données issues de différentes sources (images, échantillons) pour reconstruire des modèles lumineux précis, utiles en imagerie scientifique ou en rendu 3D.

5 initiatives