Ce projet recense et structure les métadonnées des bases de données gérées par les administrations françaises. Il permet d'identifier les référentiels nationaux, de modéliser leur gouvernance et d'évaluer leur qualité pour rationaliser leur accès, leur disponibilité et leur sécurité. L'objectif est de faciliter la circulation des données entre les services publics tout en offrant une vision claire et exhaustive des données de l'État, qu'elles soient ouvertes ou non.

Bibliothèque Java dédiée à l'analyse de données incertaines via la théorie de Dempster-Shafer. Elle permet de modéliser des croyances et de combiner des informations issues de sources variées pour évaluer la plausibilité d'événements ou de décisions. Utilisée dans des contextes où les données sont incomplètes ou ambiguës, elle aide à structurer des raisonnements complexes pour des applications en intelligence artificielle, sécurité ou gestion de risques.

Ce projet permet de simuler et modéliser des guides d'ondes structurés, principalement utilisés en optique et photonique. Il génère des données et des visualisations pour des publications scientifiques, facilitant l'étude des propriétés électromagnétiques de structures complexes. Les outils intégrés permettent de reproduire des résultats expérimentaux ou théoriques à partir de modèles mathématiques avancés.

TOPEG est un générateur d'événements Monte-Carlo pour la physique nucléaire, spécialisé dans la simulation de réactions DVCS (Deeply Virtual Compton Scattering). Il permet de modéliser des interactions entre électrons et noyaux atomiques, en utilisant des paramètres physiques ajustables. L'outil est utilisé par des chercheurs pour produire des données simulées destinées à l'analyse expérimentale, notamment dans le cadre d'études sur la structure des nucléons et des noyaux.

OntoQL v2 est un langage et un outil dédié à la gestion d'ontologies et de bases de données ontologiques. Il permet de définir, manipuler et interroger des ontologies ainsi que leurs instances à travers des langages de définition, manipulation et requête. Le projet facilite la modélisation de connaissances sémantiques, le stockage structuré de données liées à des ontologies, et offre des fonctionnalités avancées comme le requêtage multilingue et la gestion de hiérarchies de classes.

Ce projet scientifique vise à améliorer la compatibilité des greffes en calculant un score basé sur les différences structurales entre les allèles HLA de classe I d'un donneur et d'un receveur. Il modélise les allèles HLA à partir de données biologiques, superpose ces structures pour obtenir un score de différence (rmsd), et propose un outil pour évaluer la pertinence des greffes. Les résultats sont utilisés pour affiner les choix médicaux et augmenter les chances de succès des transplantations.

Ce projet prépare et structure des données fiscales indirectes pour les utiliser avec OpenFisca, un outil de simulation de politiques publiques. Il permet d'analyser et de modéliser les impacts des taxes et cotisations en France, facilitant ainsi l'évaluation des réformes fiscales et sociales. Les données produites sont destinées à des chercheurs, décideurs publics et acteurs économiques.

Outil de création et d'édition graphique dédié à la modélisation de flux de données et de tâches techniques. Permet de visualiser et organiser des processus sous forme de nœuds interconnectés, avec des projections dédiées aux données et aux signaux. Utilisé pour concevoir des architectures logicielles ou des workflows complexes de manière intuitive et structurée.

Module IMP dédié à la modélisation bayésienne multi-échelle des structures macromoléculaires à partir de cartes de densité obtenues par cryo-microscopie électronique. Il permet d'affiner les modèles moléculaires en intégrant des données expérimentales pour améliorer la précision des structures 3D. Utilisé principalement en biologie structurale et en bioinformatique pour l'analyse de complexes macromoléculaires.

Ce projet fournit des données et des règles pour modéliser le système fiscal du Paraguay. Il permet aux utilisateurs de simuler des déclarations d'impôts, d'analyser les politiques fiscales et de comprendre l'impact des réformes. Les données sont structurées pour être réutilisables par des administrations, chercheurs ou développeurs.