Confsurface est un projet qui étudie l'impact des options de compilation sur la taille des binaires et la surface d'attaque de systèmes configurables, tels que x264, nginx, curl, sqlite et xz. Il vise à construire des modèles prédictifs pour les configurations et à automatiser l'exploration de ces systèmes à l'aide de la modélisation de variabilité et d'un environnement de build reproductible.

Cette bibliothèque open source permet d'apprendre des fonctions booléennes à partir d'exemples positifs. Elle implémente un algorithme glouton pour inférer une hypothèse sous forme de termes booléens en forme normale disjonctive (DNF). L'objectif est de caractériser les comportements possibles d'un système à partir d'un échantillon de données positives, en produisant une approximation de la fonction cible inconnue. L'outil est particulièrement utile pour la modélisation de systèmes discrets et l'analyse de données binaires.