Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Le projet DeepPhysX.Torch est un package Python dédié à la simulation et à la prédiction de systèmes physiques complexes. Compatible avec le framework PyTorch, il permet de modéliser et d'analyser divers phénomènes physiques grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il offre des fonctionnalités avancées pour une meilleure compréhension et prédiction des comportements de matériaux et systèmes physiques.

Le projet matlab est une plateforme dédiée à l'analyse de données numériques, à la modélisation et simulation de systèmes, ainsi qu'au développement d'algorithmes mathématiques. Il permet aux utilisateurs de travailler avec des fonctions et des algorithmes puissants pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines tels que l'ingénierie, la physique, la finance et les sciences de la vie.

Netlogoapp est un projet dédié à la création de simulations multi-agents, permettant de modéliser des systèmes complexes et de comprendre leurs dynamiques. Il vise à fournir des outils d'aide à la décision pour les acteurs publics et privés confrontés à des enjeux environnementaux et sociaux.

Le plugin gama.graphical.modeling est une bibliothèque dédiée à la modélisation graphique de systèmes complexes, développée pour le projet GAMA. Il permet de créer des simulations multi-agents et de concevoir des diagrammes de comportement.

Le projet vle est un environnement opérationnel de multi-modélisation, de simulation et d'analyse de systèmes complexes dynamiques. Il s'appuie sur la théorie des systèmes de modélisation et de simulation proposée par B. Zeigler avec la spécification DEVS formelle (Discrete Event System Specification).

PyVLE est une extension Python du Virtual Laboratory Environment (VLE), un environnement opérationnel pour la modélisation, la simulation et l'analyse de systèmes complexes dynamiques. Il s'appuie sur la théorie des systèmes discrets événementiels (DEVS) et offre des fonctionnalités pour gérer des conditions, des ports, des vues et des observables pour les modèles.

Le projet elementaryx est une plateforme dédiée à la simulation et à l'analyse de systèmes complexes, offrant des fonctionnalités avancées de visualisation de données. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser et d'étudier des phénomènes complexes dans divers domaines tels que la physique, la biologie, l'ingénierie et les sciences sociales.

Le studio Diverse est une plateforme tout-en-un qui regroupe une variété d'outils développés par l'équipe DiverSE. Elle permet la modélisation, l'analyse et la génération de code pour des architectures logicielles complexes, facilitant ainsi le développement et la maintenance de systèmes logiciels.

NeoEMF est un projet dédié à la modélisation de systèmes complexes et à la gestion de données métier. Il permet de créer des schémas conceptuels précis et adaptés à vos besoins, facilitant ainsi la compréhension et la gestion de vos données.