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Pertinence
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- PISCES-iso est un modèle biogéochimique marin intégré au système de modélisation océanique NEMO. Il permet d'étudier les interactions pélagiques, les cycles du carbone et des nutriments dans les écosystèmes océaniques. Ce projet se concentre particulièrement sur l'intégration des isotopes stables pour affiner les simulations des processus biogéochimiques marins, offrant ainsi des outils pour la recherche climatique et océanographique.
- NEMO-MED est un modèle de configuration dédié à la simulation océanique en Méditerranée. Il permet de modéliser les courants marins, la bathymétrie et les interactions climatiques à l'échelle régionale. Utilisé par des chercheurs et institutions scientifiques, il contribue à l'étude des écosystèmes marins et à la compréhension des impacts du changement climatique sur les océans.
- PelaMSFD est un outil dédié à l'analyse et au suivi des écosystèmes marins dans le cadre de la directive cadre stratégie pour le milieu marin (MSFD). Il permet aux institutions publiques et aux chercheurs d'évaluer l'état écologique des mers et océans, de modéliser les impacts environnementaux et de générer des rapports standardisés pour répondre aux exigences réglementaires européennes.
- Ce projet simule des écosystèmes marins en modélisant des agents comme des poissons et des requins. Il étudie leurs interactions, déplacements et comportements collectifs dans un environnement torique ou classique. L'objectif est de comprendre les dynamiques émergentes et d'analyser l'impact des paramètres sur ces systèmes.
- Projet scientifique dédié à l'amélioration de la modélisation du cycle du fer dans l'océan, intégrant des phases minérales et des processus biogéochimiques. Il vise à comprendre l'impact des particules lithogéniques et authigènes sur la disponibilité du fer, essentiel pour les écosystèmes marins. Les résultats sont publiés dans des revues scientifiques et utilisés pour affiner les modèles océaniques globaux.
- Projet de recherche dédié à l'étude de la méduse Pelagia noctiluca, connue pour ses proliférations massives et ses impacts sur les écosystèmes marins. Il combine modélisation numérique, analyse de données environnementales et simulation pour comprendre les mécanismes de son expansion. Les résultats visent à éclairer les gestionnaires côtiers et les scientifiques sur les risques associés à cette espèce et à proposer des stratégies d'adaptation.
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