Ce projet propose une formation interactive et gratuite pour maîtriser la norme européenne NeTEx, utilisée pour modéliser les données de transport. Il combine théorie et exercices pratiques à travers des présentations interactives. Destiné aux professionnels des transports, il couvre la modélisation des réseaux, la multimodalité et l'accessibilité, avec des exemples concrets et des jeux de données réels.

Ce projet permet d'optimiser la taille d'une flotte de véhicules autonomes en calculant les itinéraires les plus courts et les plus efficaces pour répondre à la demande de transport. Il s'appuie sur des algorithmes de graphes pour modéliser les réseaux et déterminer les meilleures configurations de véhicules en fonction des contraintes opérationnelles.

Ce projet permet d'analyser et d'optimiser des graphes pour résoudre des problèmes de parcours, de logistique ou de réseaux. Il facilite la modélisation de structures complexes comme des réseaux de transport, des circuits électroniques ou des flux de données. Les algorithmes intégrés aident à identifier les chemins optimaux, à détecter des goulots d'étranglement ou à simuler des scénarios d'évolution. L'outil est particulièrement utile pour les ingénieurs, les chercheurs ou les data scientists travaillant sur des systèmes interconnectés.

SymuRes est une plateforme de simulation du trafic routier basée sur la méthode des réservoirs MFD (Macroscopic Fundamental Diagram). Elle permet de modéliser et d'analyser les flux de circulation dans des réseaux urbains ou interurbains. L'outil intègre des solveurs de trafic avancés pour simuler des scénarios de mobilité, évaluer des stratégies de gestion du trafic et visualiser les résultats sous forme de courbes, de temps de parcours ou d'accumulations. Développée dans le cadre d'un projet de recherche européen, elle est utilisée pour étudier l'impact de différentes politiques de transport.

Open-SymuVia est un outil open source dédié à la simulation avancée du trafic routier et de la mobilité urbaine. Il permet de modéliser des réseaux complexes, d'analyser les flux de véhicules, d'optimiser les infrastructures et d'évaluer l'impact de politiques de transport. Utilisé par les collectivités, les bureaux d'études et les chercheurs, il offre des fonctionnalités pour simuler des scénarios réalistes et proposer des solutions d'amélioration.

Ce projet académique vise à modéliser et analyser les données du réseau de transport Tan de Nantes Métropole sous forme de graphe sémantique. Il permet de structurer les informations sur les circuits, arrêts, parcours et voyages en utilisant des standards du Web sémantique comme RDF et SPARQL. L'objectif est de faciliter l'exploitation et la visualisation des données de mobilité urbaine pour des applications futures.

Ce projet permet de visualiser la Terre en trois dimensions en intégrant la dimension temporelle via des cartes en relief. Il modélise les contractions spatiales et les flux de transport à l'échelle mondiale, offrant une représentation dynamique des réseaux de mobilité et des interactions géographiques. Les utilisateurs peuvent explorer des données géospatiales complexes à travers une interface interactive.

Ce projet permet de modéliser et analyser des réseaux routiers sous forme de graphes pour étudier les connexions, les flux de trafic et les points critiques. Il facilite la compréhension des infrastructures de transport et aide à identifier des axes d'amélioration pour une meilleure efficacité logistique ou urbaine.

Le projet theory-of-everything est une plateforme de gestion et d'analyse de données géospatiales et environnementales. Il permet la modélisation, l'analyse et la visualisation de données complexes, ainsi que la gestion de réseaux de transport. Il est conçu pour aider les décideurs dans la planification et la gestion de projets environnementaux et urbains.