Tranus_Python est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation des systèmes de transport urbain. Il permet aux urbanistes, collectivités et chercheurs d'évaluer l'impact de nouvelles politiques de mobilité, d'infrastructures ou de tarifications sur les comportements de déplacement. Le modèle intègre des données socio-économiques, environnementales et de transport pour fournir des scénarios prospectifs et aider à la prise de décision.

Ce projet vise à modéliser et simuler des scénarios urbains pour la ville de 2026, en intégrant des données géospatiales et des outils d'analyse prédictive. Il permet aux collectivités de visualiser l'impact de leurs décisions sur l'aménagement, les transports et l'environnement, facilitant ainsi une planification urbaine durable et adaptée aux besoins futurs.

SymuRes est une plateforme de simulation du trafic routier basée sur la méthode des réservoirs MFD (Macroscopic Fundamental Diagram). Elle permet de modéliser et d'analyser les flux de circulation dans des réseaux urbains ou interurbains. L'outil intègre des solveurs de trafic avancés pour simuler des scénarios de mobilité, évaluer des stratégies de gestion du trafic et visualiser les résultats sous forme de courbes, de temps de parcours ou d'accumulations. Développée dans le cadre d'un projet de recherche européen, elle est utilisée pour étudier l'impact de différentes politiques de transport.

YATS est un simulateur de trafic routier conçu pour modéliser et analyser les flux de circulation dans des environnements urbains ou routiers. Développé par des chercheurs, il permet d'étudier les comportements des véhicules, d'évaluer l'impact des infrastructures et d'optimiser les systèmes de transport. L'outil est utilisé pour la recherche en mobilité intelligente et en gestion du trafic.

Open-SymuVia est un outil open source dédié à la simulation avancée du trafic routier et de la mobilité urbaine. Il permet de modéliser des réseaux complexes, d'analyser les flux de véhicules, d'optimiser les infrastructures et d'évaluer l'impact de politiques de transport. Utilisé par les collectivités, les bureaux d'études et les chercheurs, il offre des fonctionnalités pour simuler des scénarios réalistes et proposer des solutions d'amélioration.

Ce projet académique vise à modéliser et analyser les données du réseau de transport Tan de Nantes Métropole sous forme de graphe sémantique. Il permet de structurer les informations sur les circuits, arrêts, parcours et voyages en utilisant des standards du Web sémantique comme RDF et SPARQL. L'objectif est de faciliter l'exploitation et la visualisation des données de mobilité urbaine pour des applications futures.

Ce projet permet de modéliser et analyser des réseaux routiers sous forme de graphes pour étudier les connexions, les flux de trafic et les points critiques. Il facilite la compréhension des infrastructures de transport et aide à identifier des axes d'amélioration pour une meilleure efficacité logistique ou urbaine.

Le projet theory-of-everything est une plateforme de gestion et d'analyse de données géospatiales et environnementales. Il permet la modélisation, l'analyse et la visualisation de données complexes, ainsi que la gestion de réseaux de transport. Il est conçu pour aider les décideurs dans la planification et la gestion de projets environnementaux et urbains.