Outil dédié à la manipulation et au traitement de données environnementales pour la modélisation. Permet de télécharger, transformer et adapter des données climatiques, de rayonnement solaire, d'indice foliaire ou de caractéristiques du sol afin de les utiliser comme entrées pour des modèles environnementaux ou hydrologiques.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la gestion des ressources en eau. Elle permet aux utilisateurs de modéliser des réservoirs, simuler des scénarios hydrologiques et prévoir les niveaux d'eau en fonction de données climatiques et environnementales. L'outil aide les professionnels à optimiser la gestion des ressources hydriques et à anticiper les risques liés aux variations de débit.

Landmark est un outil open source dédié à l'extraction automatique de réseaux de thalwegs (lignes de plus grande pente) et de crêtes à partir de modèles numériques d'élévation (DEM) haute résolution. Il permet d'identifier des structures topographiques naturelles sans altérer les données d'origine, en préservant les dépressions et les caractéristiques physiques du terrain. Idéal pour les études hydrologiques, géomorphologiques ou environnementales, il facilite la modélisation précise des bassins versants et des processus de surface.

Outil dédié à la modélisation environnementale des bassins versants, permettant aux chercheurs et ingénieurs de créer des zonations interactives pour le modèle pyNuts. Il facilite l'analyse des données hydrologiques en intégrant des couches SIG (rivières, bassins) et en exploitant des champs spécifiques comme le niveau de Strahler ou l'aire amont. Développé par le CNRS et Sorbonne Université, il s'adresse aux acteurs de la recherche et de la gestion de l'eau.

Renextra est un package R développé pour renforcer les capacités du package Renext, initialement financé par l'IRSN (Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire). Il permet d'améliorer l'analyse des extrêmes hydrologiques, notamment via des graphiques avancés et des méthodes statistiques dédiées aux seuils de dépassement. Les outils proposés aident à modéliser les crues, estimer les niveaux de retour et visualiser les données pour des applications en gestion des risques naturels et en recherche environnementale.

Le projet rsic2 fournit une interface en langage R pour interagir avec le logiciel SIC², dédié à la modélisation et à la simulation des systèmes hydrologiques. Il permet aux utilisateurs de construire, calculer et exploiter les résultats de simulations pour mieux comprendre et gérer les ressources en eau, en s'appuyant sur des données environnementales et des scénarios de gestion.

Dépôt de code source hébergeant des formules et des raccourcis (casks) pour l'installation d'OpenFLUID, un logiciel de modélisation et simulation de systèmes hydrologiques et environnementaux, via Homebrew sur macOS.

Projet historique de code en Visual Basic dédié à la modélisation des processus hydrologiques et environnementaux. Développé par le CNRS et Sorbonne Université, il permet de simuler des phénomènes naturels pour la recherche en sciences de l'eau et de l'environnement. Ce code sert de base à des outils modernes comme pyRIVE et C-RIVE.

Le projet BEST (Beerkan Estimation of Soil Transfer Parameters) propose une méthode et des outils pour modéliser les processus d'infiltration de l'eau dans les sols. Il permet d'estimer les paramètres clés de transfert hydrique à partir d'expériences de terrain, notamment via la méthode Beerkan. Développé dans un cadre académique et de recherche, il s'intègre dans des formations spécialisées en sciences environnementales et hydrologie.

Ce projet semble être une infrastructure technique dédiée à la gestion automatisée de configurations pour des environnements de calcul génomique. Il permet de déployer et configurer des outils nécessaires à l'analyse de données génomiques environnementales.