Ce projet propose une implémentation de l'approche des arbres de dominance d'Okabe et Sadahiro pour analyser les systèmes de villes. Il permet de modéliser les relations de dominance spatiale entre les villes en fonction de leur population et de leur répartition géographique. Les résultats peuvent être utilisés pour étudier la structure hiérarchique des systèmes urbains et reproduire des analyses géographiques.

Ce projet fournit des modèles pour ArcGIS et QGIS utilisés dans la chaîne de traitement du module MAPRISC de traitement des profils de plage. Il permet la modélisation de données géographiques pour l'analyse de plages et la création de cartes pour la gestion des profils de plage.

Ce mod pour Minetest a été développé dans le cadre d'un projet éducatif et de recherche visant à permettre aux élèves de collèges et lycées de repenser l'aménagement de leur environnement proche (cours de récréation, quartiers) via un jeu de construction virtuel. Il s'appuie sur des cartes géographiques précises pour offrir un espace de jeu immersif et collaboratif, intégrant des fonctionnalités de gestion de groupes et de modélisation 3D.

Ce projet propose un support pédagogique pour l'analyse statistique de données géographiques. Il s'adresse aux étudiants en Master 1 de l'Université de Nantes, leur offrant des ressources pour comprendre et appliquer des méthodes statistiques spatiales. Le contenu est structuré en séances de travaux dirigés et couvre des concepts clés en géomatique et en modélisation spatiale.

Ce projet permet aux collectivités de recenser et gérer l'activité économique de leur territoire en conformité avec la loi. Il modélise les commerces, zones d'activités économiques, lots, établissements et destinations économiques sous forme de données géographiques. Le système calcule notamment le taux de vacance des zones d'activités, outil essentiel pour les politiques publiques locales et la planification urbaine.

GeoPF est un outil de factorisation de Poisson géographique conçu pour analyser et prédire les préférences des utilisateurs en intégrant des données géolocalisées et des réseaux sociaux. Il permet de modéliser les interactions entre utilisateurs et éléments (comme des produits ou lieux) pour générer des recommandations personnalisées. Le système prend en compte des facteurs sociaux et des biais locaux pour affiner ses prédictions.

Meshport-ext est une extension pour Minetest conçue pour faciliter la modélisation 3D de zones géographiques réelles à partir de données ouvertes. Développé dans le cadre de projets éducatifs en collaboration avec des institutions publiques comme l'IGN, il permet aux enseignants, urbanistes et architectes de reconstruire virtuellement des territoires pour des usages pédagogiques ou de planification. L'outil propose des fonctionnalités d'export de modèles 3D et d'intégration de galeries pour partager les créations.

Ce projet permet de générer des cartes de bruit à partir de données géographiques open source (OpenStreetMap). Il facilite la modélisation acoustique des environnements urbains et périurbains en intégrant des outils de traitement des données spatiales et des algorithmes de calcul de propagation sonore. Les résultats sont exportables pour une analyse visuelle dans des logiciels SIG comme QGIS.

Atelier de formation dédié à l'analyse spatiale utilisant l'outil GeoDa. Ce projet propose des exercices pratiques sur la corrélation et la régression spatiale pour des données géographiques. Il s'adresse aux étudiants, chercheurs ou professionnels souhaitant maîtriser les méthodes d'analyse statistique appliquées à l'espace. Les cas d'usage incluent l'étude des relations entre variables géolocalisées et la modélisation de phénomènes spatiaux.

Ce projet propose des exemples d'analyse de données géospatiales à l'aide du langage R. Il met en avant des techniques de cartographie et l'exploitation de géodonnées pour produire des visualisations et des insights pertinents. Les cas d'usage incluent l'étude de phénomènes spatiaux, la modélisation géographique et la création de cartes thématiques.