Ce projet propose un framework pour abstraire et simplifier des domaines mathématiques complexes. Il permet de modéliser des structures de données et d'automatiser des calculs abstraits, facilitant ainsi l'analyse et l'optimisation de processus computationnels. Idéal pour les chercheurs ou ingénieurs en mathématiques appliquées ou informatique théorique.

Projet académique visant à résoudre des problèmes numériques complexes à travers des méthodes mathématiques et algorithmiques. Il inclut des implémentations pratiques pour modéliser et simuler des phénomènes physiques ou des systèmes dynamiques. Destiné à des étudiants ou chercheurs en mathématiques appliquées ou informatique.

Logiciel dédié à la création et à l'analyse d'objets fractals de type IFS (Iterated Function Systems). Permet de modéliser des structures géométriques complexes, d'effectuer des calculs mathématiques précis et de visualiser les transformations appliquées. Idéal pour les chercheurs, les enseignants ou les passionnés de mathématiques et d'infographie.

Meteor HPC est une bibliothèque dédiée à la simulation numérique haute performance pour résoudre des problèmes physiques complexes. Elle permet de modéliser des flux, des conditions aux limites et des erreurs numériques dans des environnements périodiques ou non. Utilisée en recherche scientifique, elle facilite l'analyse de schémas numériques et l'optimisation de méthodes de calcul pour des applications en physique, ingénierie ou mathématiques appliquées.

Projet académique visant à développer une application d'analyse de données et de modélisation mathématique. Utilise des bibliothèques spécialisées pour traiter des ensembles de données complexes, effectuer des simulations numériques et générer des visualisations pertinentes. Destiné à des étudiants ou chercheurs en sciences appliquées.

Ce projet permet de calculer et d'analyser les volumes d'ensembles semi-algébriques, une notion centrale en géométrie algébrique et en mathématiques appliquées. Il offre des outils pour étudier des objets géométriques définis par des inégalités polynomiales, facilitant la recherche théorique et les applications pratiques en optimisation ou en modélisation.

Ce projet piloté par l'UMR ASTRE (Cirad) vise à structurer et animer un chantier dédié à l'urgence climatique et à la réduction de l'empreinte carbone de l'organisme. Il inclut la modélisation mathématique appliquée à l'épidémiologie pour mieux comprendre les dynamiques de transmission des maladies, ainsi que la création de supports de formation et de présentation pour diffuser ces connaissances. Le projet s'appuie sur des collaborations académiques et des financements publics.

Ce projet rassemble des ressources pédagogiques sous forme de notebooks pour accompagner les étudiants en mathématiques appliquées et en modélisation. Il couvre les méthodes numériques et les équations aux dérivées partielles, en proposant des exercices et des exemples concrets pour faciliter la compréhension des concepts enseignés en cours. Destiné aux étudiants de niveau master 1, il sert de support complémentaire aux enseignements théoriques.

Ce projet permet de calculer le rayon et la surface d'une calotte sphérique à partir de son volume. Il s'adresse principalement aux chercheurs, ingénieurs ou étudiants en mathématiques appliquées ou physique qui ont besoin de modéliser des objets géométriques tridimensionnels. L'outil simplifie des calculs complexes liés aux sphères tronquées, souvent utilisés dans des domaines comme l'optique ou la mécanique des fluides.

Gismo est une bibliothèque open source dédiée à la simulation numérique et à la modélisation géométrique. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de résoudre des problèmes complexes en mathématiques appliquées, en physique et en ingénierie grâce à des outils avancés d'analyse numérique et de traitement de géométries paramétriques. Le projet intègre des modules pour l'assemblage de systèmes, la résolution de problèmes aux dérivées partielles et la visualisation de résultats.