Ce projet est une pile Elastic complète, comprenant Elasticsearch, Kibana et un agent Elastic fonctionnant en tant que serveur de flotte. Il sert de source centralisée pour les métriques que nous souhaitons collecter et afficher. Un service de configuration génère les certificats demandés pour la communication HTTPS entre les services et définit le mot de passe de l'utilisateur kibana_system dans Elasticsearch.

Le projet monitoring a pour objectif de superviser et de maintenir la disponibilité des infrastructures réseau et des applications. Il permet de détecter rapidement les anomalies système et d'alerter les équipes techniques en cas de problème. Grâce à une interface conviviale, il offre une visibilité en temps réel sur les performances des systèmes et des applications.

Ce projet vise à fournir des outils pour l'analyse et la surveillance de systèmes distribués. Il permet de traiter et d'analyser des traces concurrentes, facilitant ainsi la détection d'anomalies et l'identification de problèmes dans les exécutions.

Le projet grafana-eidastats-k8s permet la surveillance et le monitoring de clusters Kubernetes, avec une visualisation détaillée des métriques système et des performances des applications déployées. Il aide à détecter les anomalies et optimiser les ressources, assurant une meilleure gestion et fiabilité des environnements conteneurisés.

Promtail est un service conçu pour collecter et envoyer des logs de système et de conteneurs Docker vers le service de monitoring Loki. Il doit être déployé sur toutes les machines virtuelles de production et récupère les logs du journal systemd et des différents conteneurs Docker.

The THEMIS Tutorial is a project that aims to teach users about the monitoring of decentralized systems using the THEMIS tool. It consists of two parts: the first part focuses on creating monitoring algorithms and comparing them using a metric, while the second part deals with a case study of monitoring a smart apartment and modifying specifications for better monitoring.

Le MetWork Framework est un ensemble de modules Python dédiés à la gestion et au traitement de données météorologiques. Il inclut des fonctionnalités telles que la gestion de bases de données, le traitement de données, l'administration système, le monitoring et la fourniture d'une API pour les services web. Il est également extensible grâce à des addons dédiés.

Un outil en ligne de commande et une bibliothèque Node.js permettant de surveiller l'activité d'un processus système et de ses sous-processus, en fournissant des statistiques détaillées sur l'utilisation des ressources du système telles que le CPU, la mémoire et le disque.

The ndi_magnetic_tracker project is a system designed to track and monitor magnetic fields in various applications. It provides real-time analysis of magnetic data, enabling users to detect anomalies and generate alerts. The system is built to ensure accuracy, reliability, and ease of use, making it an ideal solution for industries requiring magnetic field monitoring and analysis.

Alerta est une solution de surveillance des infrastructures informatiques permettant de détecter et de notifier rapidement les administrateurs en cas d'incidents. Il s'intègre avec des systèmes de monitoring pour collecter et centraliser les alertes, et dispose d'une API pour une intégration facile avec d'autres outils.