Decp-monitoring-v2 est un projet visant à réécrire decp-monitoring en Python, avec pour objectif de réduire la quantité d'informations envoyées sur Github et Streamlit en réduisant l'information présente dans decp.json aux colonnes qui nous intéressent pour produire des graphiques.

Le projet monitoring a pour objectif de superviser et de maintenir la disponibilité des infrastructures réseau et des applications. Il permet de détecter rapidement les anomalies système et d'alerter les équipes techniques en cas de problème. Grâce à une interface conviviale, il offre une visibilité en temps réel sur les performances des systèmes et des applications.

Ce projet est une pile de monitoring qui permet de collecter, stocker et visualiser les métriques de performance des services web. Il est composé de plusieurs outils, dont vmagent pour l'ingestion de métriques, Victoria Metrics pour le stockage de métriques, BlackBox Exporter pour la vérification de la santé des services web et des serveurs DNS, vmalert pour la génération d'alertes et AlertManager pour la gestion et la transmission des alertes. Il permet également de visualiser les métriques avec Grafana.

Plateforme open-source de monitoring et d'observabilité permettant de visualiser, alerter et comprendre les métriques quel que soit leur emplacement de stockage.

Phyltre is a real-time radio signal capture and decoding tool that can be used for a variety of radio frequency monitoring applications. It supports various radio hardware drivers and can be configured for different protocols and acquisition parameters.

The ndi_magnetic_tracker project is a system designed to track and monitor magnetic fields in various applications. It provides real-time analysis of magnetic data, enabling users to detect anomalies and generate alerts. The system is built to ensure accuracy, reliability, and ease of use, making it an ideal solution for industries requiring magnetic field monitoring and analysis.

This project provides Ansible modules for managing OpenNebula cloud infrastructure. It enables automation of various tasks such as provisioning of virtual machines, managing virtual resources, and monitoring cloud deployments.

Two web applications for assisting in the monitoring of mortality induced by wind turbines. The first application calculates 95% confidence intervals for mortality estimates, while the second application simulates the results of a monitoring study to anticipate the variability of mortality estimates.

This project allows for the control and monitoring of IoT devices, specifically LED rings, through a user-friendly interface. It enables users to manage and configure LED rings in real-time, providing an efficient and convenient solution for various applications.

SecuLog is a security information and event management (SIEM) system that centralizes and aggregates log data from various sources across an organization's technology infrastructure. It provides real-time monitoring, anomaly detection, and threat intelligence to help security teams quickly identify and respond to security incidents. SecuLog also offers customizable reporting and visualization tools to help organizations meet compliance requirements and communicate security posture to stakeholders.