Ce projet permet de déployer et gérer la stack de surveillance de l'infrastructure TIG sur la plateforme Chameleon Cloud. Il offre une visibilité sur l'état et les performances des ressources de l'infrastructure, facilitant ainsi la maintenance et l'optimisation de son fonctionnement.

Ce projet propose un guide complet pour créer et configurer un cluster Kubernetes, adapté aux débutants comme aux développeurs expérimentés. Il couvre plusieurs approches, des solutions locales (Docker Desktop, K3s, Minishift) aux environnements cloud ou on-premise, en incluant des outils comme Lens pour le monitoring. Destiné à simplifier l'adoption de Kubernetes, il s'appuie sur des tutoriels et des ressources techniques pour accompagner les utilisateurs dans la mise en place de leur premier cluster.

Outil dédié à l'exportation et à la surveillance des métriques des compartiments Amazon S3. Il permet de récupérer des indicateurs clés comme la date de dernière modification des objets ou leur taille, facilitant ainsi le suivi de l'activité et de l'état des buckets S3. Compatible avec d'autres solutions de stockage S3 comme MinIO ou Garage, il s'intègre aux outils de monitoring existants pour une gestion proactive des ressources cloud.

VictoriaMetrics est une solution open source conçue pour surveiller et analyser les performances des infrastructures informatiques. Elle permet aux entreprises de collecter, stocker et visualiser des métriques en temps réel, facilitant ainsi la détection proactive des problèmes et l'optimisation des ressources. Adaptée aux environnements cloud et on-premise, elle offre une scalabilité élevée et une intégration simplifiée avec d'autres outils de monitoring.

Ce projet est un module Puppet dédié à la gestion et à la configuration de Gnocchi, un service open source d'OpenStack. Gnocchi permet de stocker des métriques et d'indexer des ressources pour le monitoring et l'analyse des performances des infrastructures cloud. Le module facilite le déploiement, la configuration et la maintenance de ce service, en s'intégrant aux outils d'automatisation comme Puppet. Il est particulièrement utile pour les administrateurs système souhaitant optimiser la collecte et l'analyse de données métriques dans un environnement OpenStack.