LumelND30 est une solution logicielle dédiée à la gestion et à la configuration de dispositifs industriels, notamment pour la lecture de tensions électriques et la communication via TCP/IP. Elle permet de configurer des canaux de communication, de surveiller des événements d'état et d'interagir avec des attributs dynamiques pour des applications industrielles ou de monitoring.

Ce projet permet de contrôler et superviser à distance des oscilloscopes de la marque Tektronix (modèle DPO4104) via un protocole standardisé. Il facilite l'acquisition automatisée de mesures électriques (amplitudes, tensions, etc.) pour des applications en recherche, développement ou production industrielle. Les données collectées peuvent être intégrées dans des systèmes de monitoring ou d'analyse.

Solution logicielle dédiée à la gestion et au monitoring des pompes industrielles. Elle permet aux entreprises de suivre en temps réel les performances énergétiques, d'anticiper les pannes grâce à des analyses prédictives et d'optimiser les interventions de maintenance. L'outil centralise les données pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts.

Projet dédié à la création d'interfaces homme-machine (HMI) pour des systèmes industriels, notamment des machines de découpe laser. Il facilite le contrôle et la supervision des équipements en temps réel, améliorant ainsi l'efficacité des processus de fabrication. Ce projet s'adresse aux ingénieurs et techniciens travaillant dans des environnements industriels nécessitant des solutions d'automatisation et de monitoring avancées.

Outil dédié à la fusion et au traitement de données issues de systèmes d'acquisition MFM (Multi-Framework Monitoring). Il permet de configurer, agréger et analyser des flux de données provenant de différentes sources (capteurs, instruments) en temps réel ou différé. Utilisé principalement dans des environnements de recherche ou industriels pour centraliser et structurer des informations complexes.

Outil Java permettant d'extraire et d'afficher des données temporelles issues de systèmes HDB++ (Historical Data Base) pour des attributs spécifiques. Il facilite l'analyse de séries temporelles en fournissant des données structurées entre deux timestamps ou sur une période définie, principalement utilisé dans des environnements scientifiques ou industriels pour le monitoring et le diagnostic.

Bibliothèque de base pour concevoir des interfaces de contrôle et de visualisation destinées aux systèmes de supervision lente. Permet aux développeurs de créer des outils adaptés à la gestion et au monitoring de processus techniques ou industriels.

Outil dédié à la gestion et au monitoring de processus métiers industriels. Il permet de visualiser, analyser et configurer des systèmes en temps réel, notamment via des spectres de signaux et des états de processus. Utilisé pour optimiser les performances et diagnostiquer les anomalies dans des environnements techniques complexes.

Solution logicielle et matérielle permettant de déployer une passerelle LoRaWAN interopérable. Elle agit comme un relais entre des dispositifs IoT (capteurs, actionneurs) et des serveurs applicatifs, facilitant la collecte, le traitement et la transmission de données sur de longues distances avec une faible consommation énergétique. Idéale pour les projets d'agriculture connectée, de smart city ou de monitoring industriel.

Plateforme open source dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données en temps réel issues de capteurs ou d'appareils connectés. Elle permet aux utilisateurs de simuler des environnements matériels, d'exploiter des flux de données complexes et de générer des rapports techniques pour le monitoring ou le prototypage. Idéale pour les développeurs, chercheurs ou industriels souhaitant centraliser et exploiter des données techniques.