Cette formation propose une initiation à OpenRefine, un outil open source dédié au nettoyage et à la transformation de données. Elle s'appuie sur des jeux de données géographiques issus de GeoNames et des extensions comme VIB-Bits. Destinée aux chercheurs et professionnels, elle permet d'acquérir des compétences pour structurer et analyser des données brutes efficacement.

Ce projet permet de transformer des données brutes (comme des fichiers CSV, JSON ou autres formats non structurés) en un format standardisé et exploitable (niveau 1). Il facilite l'intégration et l'analyse des données en les normalisant, réduisant ainsi les efforts manuels de nettoyage et de structuration. Idéal pour les équipes data ou les développeurs cherchant à automatiser des pipelines de données.

Ce projet traite et analyse des données atmosphériques et environnementales, notamment issues de capteurs LOAC (Light Optical Aerosol Counter). Il permet de transformer des données brutes en informations exploitables pour des études scientifiques ou des rapports environnementaux. Les fonctionnalités incluent le nettoyage, l'agrégation et la visualisation des données, facilitant ainsi la compréhension des phénomènes atmosphériques.

Ce projet traite et enrichit les données brutes de brevets de la base Patstat (version 2021) pour produire une version structurée et analysable appelée Patstat IFRIS 2021. Il applique des procédures de nettoyage, d'ajout de variables et d'enrichissement des valeurs manquantes, tout en documentant les modifications apportées. Le résultat est une base de données prête à l'emploi pour des analyses approfondies dans le domaine de la propriété intellectuelle.