MMX est une bibliothèque logicielle dédiée aux opérations matricielles multithreadées sur des matrices N-dimensionnelles. Elle permet d'effectuer des multiplications, transpositions, décompositions et résolutions de systèmes linéaires de manière optimisée. Conçue pour les calculs intensifs, elle améliore significativement les performances par rapport aux méthodes classiques, notamment grâce à la parallélisation des tâches.

Projet dédié à l'optimisation de calculs mathématiques avancés, notamment pour des applications en physique et en traitement de données. Il propose des outils pour évaluer et simplifier des expressions algébriques, des produits matriciels et des calculs de barycentres, facilitant ainsi l'analyse et la modélisation dans des contextes scientifiques ou industriels.

PLIBS_9_PYTHON est une bibliothèque Python optimisée dédiée aux calculs scientifiques intensifs. Elle propose des fonctions avancées pour accélérer les opérations mathématiques comme les réductions de données, les produits matriciels (GEMM, GEMV) ou les calculs vectoriels. Utilisée principalement dans le domaine de la physique et de l'astrophysique, elle permet aux chercheurs et développeurs d'optimiser leurs algorithmes tout en simplifiant leur implémentation en Python.

OpenBLAS est une bibliothèque logicielle open source dédiée à l'accélération des calculs d'algèbre linéaire. Elle fournit des routines optimisées pour les opérations matricielles et vectorielles, améliorant significativement les performances des applications scientifiques, d'ingénierie ou de data science. Utilisée dans de nombreux domaines comme la simulation numérique ou l'intelligence artificielle, elle permet de réduire les temps de calcul tout en restant compatible avec les standards du calcul scientifique.

FastMatrix est une bibliothèque C++ dédiée à l'optimisation des calculs d'algèbre linéaire pour des matrices de très petite taille. Elle permet aux développeurs d'intégrer facilement des opérations matricielles performantes dans leurs applications, notamment pour des calculs scientifiques ou techniques nécessitant des performances élevées.

Ce projet propose des outils pour optimiser les calculs mathématiques intensifs, notamment via des produits de Hadamard et des produits matriciels. Il inclut des implémentations de base, vectorisées et intrinsèques pour évaluer des fonctions et des opérations sur des matrices, destinées à améliorer les performances des calculs numériques dans des environnements scientifiques ou industriels.

Lmpcpp est une bibliothèque logicielle dédiée à la planification de trajectoires et au contrôle de robots mobiles et manipulateurs. Elle permet de générer des trajectoires optimales en termes de temps et d'énergie, en prenant en compte les contraintes de vitesse, d'accélération et d'évitement d'obstacles. Elle s'appuie sur des algorithmes avancés de calcul matriciel et d'optimisation numérique, et offre une interface flexible et facile à utiliser pour les développeurs et les chercheurs en robotique.

Bibliothèque logicielle dédiée à l'optimisation et à l'accélération de calculs scientifiques intensifs. Elle propose des fonctions avancées pour le traitement parallèle de données, notamment des opérations vectorielles et matricielles. Utilisée principalement dans le domaine de la physique des particules et de l'astrophysique pour des simulations et analyses de données à haute performance.

Fast5x5 est une bibliothèque C++ spécialisée dans les opérations d'algèbre linéaire optimisées pour les matrices de taille 5x5. Elle permet aux développeurs d'effectuer des calculs matriciels complexes de manière efficace et simplifiée, en réduisant les temps de traitement pour des applications nécessitant des manipulations intensives de matrices. Idéale pour les simulations scientifiques, le traitement d'images ou les algorithmes de machine learning.

RealCertify est une suite d'algorithmes hybrides conçus pour calculer des certificats de non-négativité de polynômes à coefficients rationnels. Il permet de décomposer des polynômes en sommes de carrés, facilitant ainsi la vérification de leur positivité ou de leur non-négativité. Les applications couvrent l'analyse mathématique, l'optimisation et la résolution de problèmes d'inégalités matricielles linéaires.