Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Projet dédié à l'optimisation de calculs mathématiques avancés, notamment pour des applications en physique et en traitement de données. Il propose des outils pour évaluer et simplifier des expressions algébriques, des produits matriciels et des calculs de barycentres, facilitant ainsi l'analyse et la modélisation dans des contextes scientifiques ou industriels.

PLIBS_9_PYTHON est une bibliothèque Python optimisée dédiée aux calculs scientifiques intensifs. Elle propose des fonctions avancées pour accélérer les opérations mathématiques comme les réductions de données, les produits matriciels (GEMM, GEMV) ou les calculs vectoriels. Utilisée principalement dans le domaine de la physique et de l'astrophysique, elle permet aux chercheurs et développeurs d'optimiser leurs algorithmes tout en simplifiant leur implémentation en Python.

Bibliothèque open source dédiée à la génération de mouvements fluides et précis pour les systèmes robotiques. Elle permet de calculer des trajectoires optimisées en temps réel, en tenant compte des contraintes physiques et des objectifs de mouvement. Utilisée dans des applications industrielles, la robotique ou la recherche pour automatiser et améliorer la précision des déplacements mécaniques.

Ce projet développe une méthode analytique pour simuler l'érosion physique des terrains et générer rapidement des reliefs réalistes. Basé sur des principes physiques, il permet de créer des modèles de terrain détaillés et interactifs, utiles pour la recherche en géomorphologie, l'analyse paysagère ou la visualisation scientifique. Les outils développés s'appuient sur des calculs numériques optimisés pour une exécution efficace.

LibVamos est une bibliothèque logicielle développée pour la simulation et l'analyse de données issues de détecteurs utilisés en physique nucléaire. Elle permet de modéliser des configurations expérimentales complexes, de calculer des positions de détecteurs et d'optimiser leurs paramètres. Utilisée principalement dans des laboratoires de recherche comme le GANIL, elle facilite la préparation et l'interprétation d'expériences scientifiques.

LibPFASST est une bibliothèque logicielle dédiée à la résolution de problèmes mathématiques complexes, notamment les équations différentielles partielles. Elle permet de simuler des systèmes physiques ou chimiques en utilisant des méthodes numériques avancées comme les méthodes de décomposition de domaine. Utilisée dans des environnements de calcul intensif, elle optimise les performances des simulations pour des applications scientifiques ou industrielles.

Projet académique dédié à la simulation numérique de phénomènes physiques complexes, notamment les écoulements de fluides, en exploitant les capacités de calcul des GPU. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser des problèmes scientifiques avec une précision élevée et des performances optimisées, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension de systèmes dynamiques dans divers domaines comme la mécanique des fluides ou la physique des plasmas.

Bibliothèque C++ dédiée à l'optimisation et à la gestion efficace des tenseurs, utilisée principalement dans le domaine de la physique et du calcul scientifique. Elle permet une allocation mémoire performante et des opérations tensorielle simplifiées, réduisant les coûts computationnels pour les algorithmes complexes. Intégrée dans des projets de recherche comme CTA, elle facilite le développement d'applications nécessitant des calculs intensifs.

PISA est une bibliothèque C++ haute performance dédiée à l'analyse de formes d'impulsions (PSA) sur CPU, avec une future compatibilité GPU. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des données issues de capteurs ou d'expériences physiques, comme la détection de particules ou de signaux électromagnétiques, en optimisant les calculs pour une analyse précise et rapide.