Ce projet accompagne une publication scientifique visant à développer un cadre de travail pour résoudre des problèmes inverses en biologie. Il utilise des données de capteurs de phéromones pour détecter la présence d'insectes ravageurs dans les cultures. Le code permet de simuler la propagation des phéromones, d'optimiser la localisation des sources d'émission et de générer des cartes de présence d'insectes. Les résultats sont présentés sous forme de figures et de données exploitables pour la recherche agronomique.

DS List est une plateforme dédiée à la gestion et au contrôle d'instruments scientifiques utilisés dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des dispositifs de mesure, d'archiver des données expérimentales et d'optimiser des processus techniques. Utilisée principalement dans des laboratoires et centres de recherche, elle facilite l'acquisition, le traitement et le stockage de données issues d'équipements spécialisés comme des capteurs, des moteurs ou des systèmes de stabilisation.

ClimBat est un projet de recherche dédié à l'analyse des propriétés thermiques des bâtiments et des environnements urbains. Il étudie les performances des façades rafraîchissantes, des murs végétalisés et des matériaux de construction pour améliorer le confort thermique et réduire les îlots de chaleur. Le projet s'appuie sur des données expérimentales issues de capteurs radiatifs et de stations météo, ainsi que sur des publications scientifiques pour modéliser et optimiser les solutions d'atténuation climatique en milieu urbain.

Fluo est un outil de simulation numérique dédié à l'analyse et au traitement de signaux optiques, notamment pour des applications en fluorescence. Il permet de modéliser des mesures optiques, d'inverser des données expérimentales et d'optimiser des capteurs. Le projet est utilisé pour des simulations paramétriques et des analyses de données dans un cadre scientifique ou industriel.

Logiciel dédié à la gestion et à l'analyse de signaux électroniques pour des équipements de mesure de haute précision. Il permet de configurer, surveiller et analyser les données en temps réel issues de dispositifs comme les capteurs de positionnement ou les systèmes de contrôle. Utilisé principalement dans des environnements industriels ou scientifiques pour optimiser les performances des instruments.

REAssemble est un outil dédié à l'assemblage et au traitement de données MFM (Multi-Frame Multi-Channel) en temps réel. Il permet de centraliser et fusionner des flux de signaux issus de capteurs ou d'équipements scientifiques, notamment dans le cadre d'acquisitions expérimentales. Utilisé dans des environnements nécessitant une synchronisation précise des données, il s'intègre dans une architecture modulaire pour optimiser la collecte et l'analyse des signaux.

Projet dédié au traitement et à l'automatisation des workflows de données pour des expériences scientifiques, notamment celles réalisées sur la ligne ID14. Il permet de structurer, analyser et optimiser les flux de données issus d'instruments de mesure ou de capteurs, facilitant ainsi la recherche et l'innovation dans des domaines comme la physique ou la chimie.

Ce projet automatise et optimise l'intégration des données issues de réseaux de capteurs géophysiques. Il permet de configurer, surveiller et exécuter des flux de données entre des stations de mesure et des bases de données centralisées. L'objectif est d'assurer une collecte fiable, sécurisée et en temps réel des données pour des analyses scientifiques ou opérationnelles.

Ce projet permet de gérer et d'analyser les données issues de capteurs de positionnement utilisés dans des environnements industriels ou scientifiques. Il offre des outils pour optimiser les signaux électroniques, surveiller en temps réel les systèmes et contrôler des processus automatisés. Les fonctionnalités incluent la configuration, la calibration et l'analyse des données pour garantir une précision et une fiabilité optimales.