Ce projet fournit des images Docker pour Scipion3, un logiciel open source dédié à la reconstruction 3D en cryo-microscopie électronique. Il facilite le déploiement et la gestion d'environnements reproductibles pour les chercheurs et les laboratoires, notamment ceux de l'ESRF. Les images sont optimisées pour des configurations matérielles spécifiques, comme CUDA 11, et intègrent des outils préconfigurés pour accélérer les analyses scientifiques.

PATT est une solution matérielle et logicielle conçue pour configurer et optimiser des cartes électroniques Raspberry Pi. Elle permet un accès série via UART pour le contrôle et le débogage, tout en offrant une visualisation claire de l'état du système grâce à des LED dédiées, incluant l'alimentation et le heartbeat Linux. Compatible avec divers projets, elle s'adapte à des besoins spécifiques via des branches dédiées.

Application dédiée à la gestion et au contrôle des klystrons radiofréquences, utilisée pour piloter des dispositifs électroniques dans des environnements industriels ou scientifiques. Elle permet de configurer, surveiller et ajuster les paramètres des équipements, d'afficher des états en temps réel et d'historiser les actions pour une maintenance optimisée.

Logiciel dédié à la gestion et à l'analyse de signaux électroniques pour des équipements de mesure de haute précision. Il permet de configurer, surveiller et analyser les données en temps réel issues de dispositifs comme les capteurs de positionnement ou les systèmes de contrôle. Utilisé principalement dans des environnements industriels ou scientifiques pour optimiser les performances des instruments.

Ce projet permet de gérer et d'analyser les données issues de capteurs de positionnement utilisés dans des environnements industriels ou scientifiques. Il offre des outils pour optimiser les signaux électroniques, surveiller en temps réel les systèmes et contrôler des processus automatisés. Les fonctionnalités incluent la configuration, la calibration et l'analyse des données pour garantir une précision et une fiabilité optimales.

Ce projet propose une approche progressive pour optimiser les configurations de sources d'électrons générées par accélération laser-plasma. Il utilise des simulations numériques à faible fidélité pour explorer des paramètres physiques complexes, facilitant ainsi l'analyse des données et la reproductibilité scientifique. Les résultats permettent d'élargir les ensembles de données, d'entraîner des modèles d'apprentissage automatique et de comparer les résultats avec d'autres codes de simulation.