Formation interactive destinée aux équipes techniques et produit pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle responsables, éco-conçues et frugales. Elle aborde les enjeux environnementaux, le cadrage des projets, la gestion des données, l'optimisation des modèles et infrastructures, ainsi que le pilotage de l'impact carbone. Inclut des arbres de décision interactifs, des cas pratiques et des ressources concrètes pour une approche durable.

Ce projet permet de superviser et d'automatiser la collecte, le traitement et l'analyse des données liées aux prélèvements d'eau. Il facilite la gestion des flux de travail pour les équipes techniques et environnementales, en assurant le respect des normes réglementaires et la traçabilité des mesures. Les données sont centralisées et analysées pour optimiser les ressources et garantir une gestion durable de l'eau.

AgriBIoT est une solution open source dédiée aux agriculteurs pour collecter, stocker et visualiser des données issues de capteurs et de tags RFID déployés sur leur exploitation. Les données restent localisées sur la ferme, garantissant la confidentialité et le contrôle total par l'agriculteur. L'outil permet de suivre en temps réel des paramètres environnementaux (humidité, température, etc.) et de tracer les activités réalisées sur le terrain, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des pratiques agricoles.

OMEGAlpes est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation et à l'optimisation linéaire de systèmes énergétiques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et décideurs de concevoir des modèles mathématiques pour analyser, simuler et optimiser des réseaux énergétiques complexes, en intégrant des données techniques, économiques et environnementales. L'outil facilite la prise de décision pour la transition énergétique et l'efficacité des infrastructures.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la gestion des ressources en eau. Elle permet aux utilisateurs de modéliser des réservoirs, simuler des scénarios hydrologiques et prévoir les niveaux d'eau en fonction de données climatiques et environnementales. L'outil aide les professionnels à optimiser la gestion des ressources hydriques et à anticiper les risques liés aux variations de débit.

Mystic3 est un outil dédié à la modélisation environnementale et à la gestion des territoires. Il permet aux collectivités, bureaux d'études et acteurs publics de simuler des scénarios d'aménagement, d'analyser des données géospatiales complexes et d'optimiser l'utilisation des ressources naturelles. Le projet s'inscrit dans une démarche de planification durable et d'aide à la décision pour les politiques publiques locales et nationales.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

Service public dédié à la mobilité urbaine permettant aux utilisateurs de planifier des itinéraires en temps réel, visualiser les zones à faibles émissions (ZFE), consulter les lignes de transport en commun et accéder à des données géographiques locales. L'outil intègre des fonctionnalités avancées pour optimiser les déplacements tout en respectant les réglementations environnementales.

Projet dédié à la collecte, au traitement et à l'analyse de données scientifiques, notamment dans le domaine environnemental. Il facilite la collaboration entre équipes de recherche en offrant des outils pour automatiser et structurer des workflows analytiques complexes. Le projet s'appuie sur des infrastructures partagées pour optimiser les ressources et accélérer les découvertes.

Outil dédié à la sélection et à la génération de cas de charge pour des études liées aux éoliennes flottantes (FOWT). Il fournit des données environnementales (vent, vagues) pour plusieurs sites offshore (ex : West of Barra, SEM-REV, Golfe de Fos). Permet de générer des séries temporelles réalistes pour le vent et les vagues, en s'appuyant sur des modèles statistiques et des paramètres normalisés. Utilisé par des ingénieurs structurels, des économistes ou des contrôleurs pour des études de fatigue, de charges extrêmes ou d'optimisation.