Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Ce projet permet de collecter, stocker et visualiser des données techniques ou métrologiques en temps réel. Il facilite la surveillance d'équipements ou de processus via des tableaux de bord interactifs, tout en automatisant des enchaînements logiques pour déclencher des actions ou alertes. Destiné aux équipes techniques ou scientifiques, il optimise la prise de décision grâce à une analyse centralisée des données.

Outil de surveillance et de débogage dédié à l'analyse des pipelines du réseau de télescopes Cherenkov (CTA). Il permet aux chercheurs et ingénieurs de suivre les données en temps réel, d'identifier les anomalies et de visualiser les événements détectés par les télescopes. HiPeMonitoring facilite ainsi l'optimisation des performances et la validation des données scientifiques.

Extension logicielle dédiée à l'analyse d'images biologiques, permettant de visualiser des données multicanaux sous forme de montage. Chaque canal est affiché séparément avec une option de fusion en couleur pour faciliter la création de figures destinées à la communication scientifique ou à l'analyse visuelle. Intégré à Icy, un logiciel open source de bio-imagerie développé à l'Institut Pasteur, il s'adresse aux chercheurs et biologistes pour optimiser leur workflow d'analyse d'images.

HPFDF est une bibliothèque logicielle dédiée à la compression, la décompression et la gestion efficace de données scientifiques ou techniques. Elle permet de structurer, stocker et manipuler des jeux de données volumineux tout en optimisant leur occupation mémoire. Utilisée principalement dans des contextes de recherche ou d'analyse de données, elle offre des outils pour manipuler des fichiers binaires et des structures de données complexes.

FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

Ce projet propose une solution pour gérer et convertir des données scientifiques stockées au format Zarr. Il permet de transformer des données existantes en fichiers tar pour un accès plus efficace, tout en offrant des outils pour manipuler ces données de manière optimisée. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il facilite l'archivage et la lecture de jeux de données volumineux.

Ansys-mesolr est un projet dédié à la simulation de mécanique des fluides et à l'analyse de données scientifiques. Il permet de créer des modèles numériques précis et détaillés, offrant ainsi la possibilité de tester et d'optimiser des designs dans un large éventail d'applications industrielles.

SOPHYA est une suite de classes C++ dédiée à l'analyse de données et au développement de codes numériques, principalement utilisée en physique, astrophysique et cosmologie. Développé par des organismes publics comme le CNRS, l'Université Paris-Sud et le CEA, ce logiciel open source permet aux chercheurs de traiter des données complexes, de réaliser des simulations et d'optimiser des algorithmes pour des applications scientifiques avancées.

Projet de recherche et de développement dédié à l'analyse de données scientifiques et à la visualisation de résultats expérimentaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports techniques détaillés et de simuler des phénomènes physiques pour valider des hypothèses ou optimiser des processus.