Triskele est une plateforme dédiée au traitement et à l'analyse d'images géospatiales, notamment pour l'observation de la Terre. Elle permet d'extraire des connaissances scalables à partir de données complexes, facilitant ainsi l'apprentissage automatique et la prise de décision dans des domaines comme l'agriculture, la gestion des risques ou l'urbanisme. Le projet combine des algorithmes avancés pour la segmentation, la classification et l'optimisation des flux de données.

Outil d'automatisation permettant de générer des flux WMS à partir de données géospatiales existantes. Il simplifie la configuration de GeoServer en récupérant les métadonnées nécessaires depuis un fichier JSON, évitant ainsi les manipulations manuelles répétitives. Idéal pour les administrateurs de systèmes d'information géographique souhaitant optimiser leur workflow.

Bibliothèque et outils dédiés au traitement et à l'analyse d'images géospatiales issues de capteurs satellites ou aériens. Permet d'extraire des métadonnées, de manipuler des données raster, de générer des survols et d'optimiser les flux de travail pour les applications en télédétection et cartographie.

Module distant de l'Orfeo ToolBox (OTB) conçu pour optimiser les performances des pipelines de traitement d'images géospatiales. Il permet de précharger de manière asynchrone les données d'entrée nécessaires, réduisant ainsi les temps d'attente inutiles entre les étapes de calcul. Idéal pour les applications d'intelligence artificielle ou de traitement d'images à grande échelle, il améliore l'efficacité des flux de travail en minimisant les latences liées à la récupération des données.