PowerSpy est un projet open-source qui fournit des implémentations de pilotes pour la surveillance de la consommation électrique dans différents langages de programmation. Il permet aux utilisateurs de collecter, analyser et visualiser les données de consommation électrique pour détecter d'éventuelles dépenses anormales et optimiser la consommation énergétique.

Outil dédié au monitoring et à l'analyse de la consommation énergétique des cartes graphiques (GPU). Il permet aux entreprises et aux particuliers de suivre en temps réel leur consommation électrique, d'identifier les pics de consommation et d'optimiser l'efficacité énergétique de leurs équipements. Grâce à des rapports détaillés, il aide à réduire les coûts et l'impact environnemental liés à l'utilisation des GPU.

EDF est un acteur majeur de l'énergie en France, proposant la fourniture d'électricité et de gaz aux particuliers, entreprises et collectivités. Le groupe accompagne la transition énergétique en développant des solutions bas carbone, des énergies renouvelables et en optimisant la consommation énergétique. EDF intervient également dans la gestion des réseaux électriques et l'innovation technologique pour un avenir énergétique durable.

Ce projet propose des implémentations parallèles optimisées de l'algorithme de clustering k-means, exploitant les unités vectorielles des CPU multi-cœurs et les GPU NVIDIA. Il permet d'accélérer significativement le traitement de grands jeux de données, comme des mesures de consommation électrique ou des données de recensement, tout en garantissant une précision numérique élevée grâce à des méthodes de sommation en deux étapes.

Bibliothèque JavaScript dédiée à l'analyse et au calcul de l'empreinte carbone des appareils électriques. Elle permet d'évaluer la consommation énergétique annuelle, de modéliser les émissions de CO2 associées et de fournir des indicateurs pour optimiser l'efficacité énergétique des équipements. Utilisée par des applications clientes pour intégrer ces fonctionnalités de manière transparente.

Grid Manager with Matlab/Octave est un projet dédié à la gestion et à l'optimisation de réseaux électriques. Il permet de simuler des scénarios de distribution d'énergie et d'optimiser la consommation d'énergie, offrant ainsi une meilleure efficacité énergétique.

Ce projet vise à centraliser et automatiser la collecte des données de consommation électrique des serveurs via les interfaces iDRAC. Il propose un script pour extraire ces mesures et les formater dans un fichier partagé, permettant ainsi un suivi collaboratif et transparent des performances énergétiques des infrastructures informatiques. L'objectif est de faciliter l'analyse et l'optimisation de la consommation électrique des serveurs au sein d'une communauté ou d'une organisation.

Ce projet évalue l'impact environnemental des véhicules électriques en fonction du mix énergétique des réseaux électriques de différents pays. Il analyse les émissions indirectes liées à la recharge des véhicules et compare leur performance à celle des véhicules thermiques. L'étude s'appuie sur des données réelles de consommation et de production d'électricité pour proposer des scénarios optimisés de réduction des émissions.

Le projet Le-Fil électronique vise à centraliser et diffuser des informations électroniques sous forme de flux structurés. Il permet aux utilisateurs d'accéder à des données actualisées et organisées, facilitant ainsi la veille et l'accès à l'information en temps réel. Destiné à un public large, il s'adresse aussi bien aux particuliers qu'aux professionnels cherchant à optimiser leur consommation d'informations.