Ce projet vise à fournir des informations détaillées sur les ensembles de données, les schémas et les requêtes utilisés pour l'expérimentation dans une recherche sur l'optimisation de requêtes basée sur un schéma pour des bases de données de graphes. Les ensembles de données comprennent YAGO et LDBC-SNB, qui sont représentés sous forme de nœuds et d'arêtes dans des graphiques. Des schémas spécifiques ont été créés pour chaque ensemble de données pour aider à l'optimisation de requêtes basée sur un schéma. Les requêtes examinées dans l'étude sont acycliques et récursives ou non récursives, avec des formes de requêtes allant de l'arbre aux cycles.

Ce projet permet d'importer et de traiter les données SIRENE issues de l'INSEE pour enrichir les informations des établissements français. Il comble les lacunes de géolocalisation, crée des tables d'agrégation et optimise les requêtes de recherche afin de faciliter l'accès aux données économiques et administratives des entreprises et de leurs établissements.

Outil dédié à la conception et à la validation des câblages électroniques pour le détecteur SuperNEMO. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser, tester et optimiser les connexions nécessaires à l'acquisition de données expérimentales en physique des particules. Le projet facilite la collaboration entre équipes internationales travaillant sur des infrastructures de recherche.

Ce projet de recherche, mené par le CEA-List, étudie l'impact de la quantification 8 bits sur la robustesse des modèles de perception routière face à des conditions dégradées (flou, intempéries). Les résultats montrent que la quantification améliore la robustesse de certains modèles tout en réduisant leur taille et leur temps d'exécution, sans nécessiter de données corrompues lors de l'entraînement. Les applications visent l'optimisation des systèmes embarqués pour véhicules autonomes.

Logiciel dédié à l'analyse et à la calibration des données issues des détecteurs BiPo3. Il permet de traiter les signaux radioactifs, d'optimiser les performances des capteurs et d'assurer une précision élevée dans les mesures. Utilisé principalement dans les laboratoires de physique nucléaire et les centres de recherche.

Ce projet soutient des recherches en physique des plasmas et accélérateurs laser en fournissant des outils pour simuler et optimiser des cibles à gaz à deux chambres. Il traite des données issues de simulations CFD et PIC, génère des profils adaptés pour des expériences laser-plasma, et utilise des méthodes d'optimisation bayésienne pour maximiser des fonctions de mérite liées à l'énergie et à la qualité des électrons produits.

Ce projet développe une base de données pour un laboratoire afin d'optimiser la gestion de ses projets de recherche. Il permet de visualiser l'évolution des budgets, de suivre les membres participants, de répertorier les organismes partenaires et d'analyser les données via des requêtes statistiques. L'outil facilite également la recherche et la gestion des informations liées aux projets et aux demandeurs.

Plateforme publique dédiée à la centralisation et à la gestion de ressources numériques utiles aux conseillers numériques en France. Elle permet de consulter, labelliser, organiser et partager des contenus éducatifs, des bases de données et des outils adaptés aux besoins des usagers. Le projet facilite également la collaboration entre acteurs publics et offre des fonctionnalités de recherche avancée pour optimiser l'accès à l'information.

Outil dédié à l'assemblage et au test de flux de données entre plusieurs nœuds matériels et logiciels. Il permet de simuler des environnements complexes pour valider des protocoles de communication, mesurer les performances et analyser les latences. Principalement utilisé dans des contextes de recherche ou de développement technique pour optimiser les transferts de données et garantir la stabilité des systèmes distribués.

Ce projet développe des modèles de réseaux de neurones dédiés à la correction de phase dans des systèmes optiques complexes, notamment pour des réseaux de lasers. Il permet de simuler des mesures, d'entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser la qualité des faisceaux lumineux, et de générer des données synthétiques pour des applications en photonique. Les outils proposés facilitent la recherche et l'expérimentation dans le domaine de l'optique adaptative.