Outil de modélisation et de simulation dédié à l'étude de la propagation des maladies infectieuses comme la rougeole. Il permet aux épidémiologistes et aux décideurs de santé publique d'analyser l'impact de différentes stratégies de vaccination, de confinement ou de traitement. Le projet intègre des données démographiques et des paramètres de transmission pour prédire l'évolution des épidémies et optimiser les interventions.

Projet implémentant l'algorithme de Huffman pour la compression de données. Cet outil permet de réduire la taille des fichiers en utilisant un codage basé sur la fréquence des symboles, optimisant ainsi l'espace de stockage et la transmission des données. Il est largement utilisé dans les systèmes de compression comme ZIP ou les formats multimédias.

Application dédiée à la conversion et à la transmission des données issues des formulaires de pêcheurs de holothuries, collectées via Open Data Kit dans le cadre du projet Seacusey. Les données sont ensuite envoyées vers l'application BDMER3 pour une gestion optimisée des ressources halieutiques.

Solution logicielle dédiée à la transmission, au stockage et à la gestion sécurisée de fichiers entre systèmes. Permet l'échange de données volumineuses via des protocoles réseau optimisés, avec intégration d'un système d'authentification robuste pour garantir la confidentialité et l'intégrité des transferts.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser les données transmises par des capteurs utilisant la technologie LoRaWAN. Il facilite le suivi des performances des réseaux de capteurs, l'identification des anomalies et l'optimisation des paramètres de communication pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des transmissions. Les données peuvent provenir de divers environnements comme l'agriculture, la logistique ou les villes intelligentes.

Ce projet est un ensemble d'algorithmes de routage écrits en C++, conçus pour optimiser la transmission de données dans des réseaux multicouches. Il permet de gérer les protocoles de communication et de trouver les chemins les plus efficaces pour acheminer les données.

Ce projet propose une implémentation Java de la correction d'erreurs par code à effacement (FEC) pour les réseaux LoRaWAN. Il permet d'améliorer la fiabilité des transmissions en corrigeant les pertes de données et en optimisant la réception des trames. Le système inclut des outils de simulation pour tester les configurations et des modules de diagnostic pour analyser les performances des dispositifs connectés.

Ce projet vise à fournir un wrapper C++ portable pour les instructions SIMD, permettant d'optimiser le traitement des données en temps réel et d'améliorer la fiabilité des transmissions dans le standard 5G grâce à des techniques avancées de correction d'erreurs.

Ce projet académique vise à explorer et analyser les algorithmes fondamentaux utilisés dans les réseaux informatiques. Il permet aux étudiants de comprendre les mécanismes de transmission de données, d'évaluer l'efficacité des protocoles et de simuler des scénarios réels pour optimiser les performances des infrastructures réseau.

Ligne de transmission est un projet dédié au transport fiable de données entre entités distantes. Il supporte divers protocoles de communication et veille à la fiabilité des transmissions.